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更新时间:2019-06-25人工智能能否完成人类历史上的颠覆式创新?60余年来一直争论不休。2006年,有人提出一种训练深层网络的新思路,随后三篇论文打开了深度学习算法突破口,大量的深度学习论文随之涌现。接着,用于支持深度学习算法的新型芯片问世,大大改善了旧芯片计算能力不足的缺陷。近年来,伴随着移动通信、大数据和芯片技术的发展,人工智能的计算能力得到了大幅提升,AI正在承担一些复杂的任务,进一步提升自身感知和思维能力。世界发达经济体在面临这一变革之时,充分认识到其中蕴含的磅礴力量。政府从战略层面加强顶层设计,企业从底层应用提速发展,巨头从产业布局建立生态,资本从资金层面助力成长。风云际会,各种有利因素正在加速产业发展。当前人工智能产业的核心矛盾有两个:一是投资需求大而创业项目供给减少;二是市场期望高而产品体验却不佳。全球平均每年花费110亿元。

- 2000-2019年中国深度学习领域创企的融资轮次情况该统计数据包含了2000-2019年深度学习领域创企的融资轮次情况。从2009至2019年间,深度学习领域创企的A轮融资轮次最多,有211起。2000-2019年发布时间:2019-06-25
- 1999-2018年中国深度学习领域创企的地域分布情况统计该统计数据包含了1999-2018年深度学习领域创企的地域分布情况统计。2018年北京深度学习领域创企公司数量为141家。1999-2018年发布时间:2019-06-25
- 2000-2019年中国深度学习领域创企的融资事件数量该统计数据包含了2000-2019年深度学习领域创企的融资事件数量。2019年深度学习领域创企的融资事件数量为40起。2000-2019年发布时间:2019-06-25
- 1999-2018年中国深度学习领域创企的成立时间情况统计该统计数据包含了1999-2018年深度学习领域创企的成立时间情况统计。2018年深度学习领域共成立公司16家。1999-2018年发布时间:2019-06-25
- 2000-2019年中国深度学习领域创企的融资轮次按时间分布情况统计该统计数据包含了2000-2019年深度学习领域创企的融资轮次按时间分布情况统计。2019年深度学习领域创企天使轮的融资轮次有2起。2000-2019年发布时间:2019-06-25