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更新时间:2022-08-12人工智能能否完成人类历史上的颠覆式创新?60余年来一直争论不休。2006年,有人提出一种训练深层网络的新思路,随后三篇论文打开了深度学习算法突破口,大量的深度学习论文随之涌现。接着,用于支持深度学习算法的新型芯片问世,大大改善了旧芯片计算能力不足的缺陷。近年来,伴随着移动通信、大数据和芯片技术的发展,人工智能的计算能力得到了大幅提升,AI正在承担一些复杂的任务,进一步提升自身感知和思维能力。世界发达经济体在面临这一变革之时,充分认识到其中蕴含的磅礴力量。政府从战略层面加强顶层设计,企业从底层应用提速发展,巨头从产业布局建立生态,资本从资金层面助力成长。风云际会,各种有利因素正在加速产业发展。当前人工智能产业的核心矛盾有两个:一是投资需求大而创业项目供给减少;二是市场期望高而产品体验却不佳。全球平均每年花费110亿元。

- 2017中美人工智能创投现状与趋势研究报告人工智能能否完成人类历史上的颠覆式创新?60余年来一直争论不休。2006年,有人提出一种训练深层网络的新思路,随后三篇论文打开了深度学习算法突破口,大量的深度学习论文随之涌现。接着,用于支持深度学习算法的新型芯片问世,大大改善了旧芯片计算能力不足的缺陷。近年来,伴随着移动通信、大数据和芯片技术的发展,人工智能的计算能力得到了大幅提升,AI正在承担一些复杂的任务,进一步提升自身感知和思维能力。世界发达经济体在面临这一变革之时,充分认识到其中蕴含的磅礴力量。政府从战略层面加强顶层设计,企业从底层应用提速发展,巨头从产业布局建立生态,资本从资金层面助力成长。风云际会,各种有利因素正在加速产业发展。当前人工智能产业的核心矛盾有两个:一是投资需求大而创业项目供给减少;二是市场期望高而产品体验却不佳。全球平均每年花费110亿元。2017年发布时间:2021-06-23
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- 内外联动加快数字化创新1、数字化成熟度较高的企业,其创新速度远高于那些成熟度较低的竞争对手。数字化成熟度较高的企业会在创新上投入更多资源,并不断推动数字化进步;2、数字化成熟度较高企业的员工在所有工作中都拥有更多的创新自主权。很多来自数字化成熟阶段企业的受访者称,企业为其提供了充分的创新资源,而对于来自数字化早期阶段企业的受访者,持相同观点的人数只有前者的五分之一;3、与数字化成熟度较低的同行相比,数字化成熟度较高的企业更有可能与外部伙伴合作。合作的性质也因成熟度而异;4、跨职能团队是数字化创新的另一个重要来源。从一方面来说,数字化成熟度较高的企业更有可能使用跨职能团队,从另一个方面来说,这些团队在数字成熟度更高的企业中也发挥更多样化的作用;5、数字化成熟度较高的企业更具敏捷性和创新精神,但也因此需要更完善的治理策略。企业需要对其网络范围内不断增加的自主权制定政策,从而建立强有力的保护屏障;6、在预测企业未来实力会增强还是削弱时, 成熟阶段企业和早期阶段企业的受访者给出了截然不同的答案。前者认为其企业有能力适应数字化颠覆带来的变化,并扩大相应服务能力;而后者则认为数字化颠覆是他们无法控制的市场力量。2019年发布时间:2020-05-18
- 2019全球人工智能发展白皮书2019年发布时间:2019-09-20
- 第12期年度矿业报告《趋势追踪》采矿业从来都不是一帆风顺的,但近年来矿商们仍在不断取得进展。许多矿商开始投资于自动化和技术现代化来实现智能采矿。一些公司通过脱碳战略及利用合资经营发掘新的商机,来应对气候变化和投资者的担忧。它们正在重新审视其人才和差异化战略,努力加强与当地社区的关系,并寻求超越法规合规性价值的途径,即在产生社会经济影响的同时提高其运营效率和商业竞争力。采矿业面临的最大挑战之一是 阐明采矿业给更广泛的社会带来的价值,以及为什么投资者应该青睐这一行业。在世界各地的许多司法管辖区,尽管采矿业被认为是供应原材料和推动世界许多地区经济发展的关键行业,但人们对采矿业的信任程度很低。2020年趋势追踪再次展示了矿业公司可以利用的洞察力、战略和前瞻性思维,学习如何从前线领导和解决这一不确定性。2020年发布时间:2020-07-27