"Omni"相关数据
更新时间:2021-08-242015全局数据白皮书
大数据的定义
”大数据指的是大小超出常规的数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集……但并不
说一定要超过特定TB值的数据集才能算是大数据。——麦肯锡《Big data: The nextfrontier for innovation, competition,and productivity》
"(大数据指)海量的数据规模( Volume )、快速的数据流转和动态的数据体系( Velocity)、多样的数据类型( Variety)、巨大的数据价值( Value )。”——IDC ,国际数据公司
“大数据是任何超过了一-台计算机处理能力的数据量。——John Rauser ,亚马逊大数据科学家
“巨量资料(big data) ,或称大数据,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资——维基百科
映像是不同体系根据不同需求对客观世界的数据化抽象和沉积。在这种抽取和沉积中本身已包含了一种逻辑(映射本身即算法)。
不同的映像构成体系,而不同体系组合交叠成为客观世界。映像永远只是客观世界的一部分投影,而非全部。
体系与体系间存在连接,但连接过于粗放或过于细微
过于粗放
体系与体系之间的连接更多存在于体系间和映像间。但体系由多个映像构成,映像又由不同的场景组成,不同场景又由四要素随机组合,仅仅连接体系或映像仅会导致模糊结果,无法得出精准结论。
过于细微
另外一种可能的倾向是,体系和体系之间的连接仅是最基础的、分散的数据连接,这种连接只能导致管中窥豹的片面结论。
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- 2015全局数据白皮书本文提出了OMNI DATA全局数据的全新概念。从全局数据产生的背景切入,深度剖析了我们为何需要OMNI DATA(全局数据),它呈现出哪些特点,拥有哪些能力,又存在怎样的界限,可以解决怎样的现实问题等要点。该研究旨在帮助数据产业的相关从业者,从更高的层面对数据进行洞见,更全局的把握数据时代的变革。2015年发布时间:2020-10-26
- 构建以客户为中心的银行整合全渠道随着科技的蓬勃发展、社交网络的广泛使用、线上消费的普及、数据挖掘的技术提升等大趋势,全球银行业正迎来一场声势浩大的数字化创新浪潮。数字化为消费者的生活及行为模式带来翻天覆地的变化,也孵化出一批新型的金融科技(Fintech)竞争者,为银行带来了巨大挑战及新的机遇。21世纪以来,各银行积极开拓线上渠道,为了无缝融合多个线上线下渠道,协同发展,即所谓“全渠道”(omni-channel)运营,许多世界领先银行投入了巨额资源,但只有很少银行能够宣称自己全面打通节点,实现全渠道最佳体验。其原因在于全渠道覆盖范围广而深,又需涉及多个持不同观点的部门,因此统筹困难、实施难度高。同时,不少银行目前IT系统基础薄弱,而提升时新旧系统结合又存在挑战。最后,发展全渠道所需资源投入大,但投入产出不易计算,容易让银行望而却步,难以实现发展突破。科尔尼认为构建整合渠道的核心成功因素在于从过往强调IT技术领先,通过科技手段整合渠道的方法,转为通过深入理解客户需求来构建最佳的渠道体系。建议银行通过从“客户中心”出发的“全渠道四步走”策略,定义客户旅程,构建整合渠道体系,从而识别和引导客户向最有效渠道转移,并同时建立内部的配套支撑,整合渠道,为客户提供统一、顺畅和卓越的体验。2017年发布时间:2021-08-24