* 本报告来自网络，如有侵权请联系删除
2015全局数据白皮书
收藏
分享
纠错
价格免费
年份2015
来源思贤股份, TopDigital, 上海交通大学OMNI LAB实验室, 华东理工大学社会与公共管理学院
数据类型数据报告
关键字万物互联, 大数据, 全局数据
发布时间2020-10-26
数据简介
本文提出了OMNI DATA全局数据的全新概念。从全局数据产生的背景切入，深度剖析了我们为何需要OMNI DATA（全局数据），它呈现出哪些特点，拥有哪些能力，又存在怎样的界限，可以解决怎样的现实问题等要点。该研究旨在帮助数据产业的相关从业者，从更高的层面对数据进行洞见，更全局的把握数据时代的变革。
详情描述
2015全局数据白皮书 大数据的定义 ”大数据指的是大小超出常规的数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集……但并不 说一定要超过特定TB值的数据集才能算是大数据。——麦肯锡《Big data: The nextfrontier for innovation, competition,and productivity》 "(大数据指)海量的数据规模( Volume )、快速的数据流转和动态的数据体系( Velocity)、多样的数据类型( Variety)、巨大的数据价值( Value )。”——IDC ,国际数据公司 “大数据是任何超过了一-台计算机处理能力的数据量。——John Rauser ,亚马逊大数据科学家 “巨量资料(big data) ,或称大数据,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资——维基百科 映像是不同体系根据不同需求对客观世界的数据化抽象和沉积。在这种抽取和沉积中本身已包含了一种逻辑(映射本身即算法)。 不同的映像构成体系，而不同体系组合交叠成为客观世界。映像永远只是客观世界的一部分投影,而非全部。 体系与体系间存在连接,但连接过于粗放或过于细微 过于粗放 体系与体系之间的连接更多存在于体系间和映像间。但体系由多个映像构成,映像又由不同的场景组成，不同场景又由四要素随机组合,仅仅连接体系或映像仅会导致模糊结果,无法得出精准结论。 过于细微 另外一种可能的倾向是,体系和体系之间的连接仅是最基础的、分散的数据连接，这种连接只能导致管中窥豹的片面结论。 【更多详情，请下载：2015全局数据白皮书】
报告预览
*本报告来自网络，如有侵权请联系删除
相关「可视数据」推荐
相关「数据报告」推荐
