随着工业互联网的发展和新理念、新技术的引入，围绕工业互联网出现了大量术语和定义。为了统一业界对关键术语和定义的认识和理解，规范术语和定义的使用，在工业和信息化部的指导下，工业互联网产业联盟（以下简称AII联盟）对工业互联网术语和定义进行了汇总、梳理、研究、讨论，在此基础上，编制形成了本报告。

本文阐述了工业大数据的概念、价值和历史由来，介绍了工业大数据的典型应用场景，从业务和技术两个角度探讨了工业大数据的实施路径和系统架构，介绍了工业大数据管理与分析的关键技术、我国工业大数据8个典型应用案例，展望了我国工业大数据的未来愿景。

首先论述了工业大数据分析的概念、特殊性以及常见的问题，提出了工业大数据分析框架，简要介绍了CRISP-DM模型，并针对模型落地的难点和模型使用的指导思想展开讨论，依次对业务理解、数据理解、数据准备、数据建模、模型验证与评估、模型部署这6个CRISP-DM模型的基本步骤进行了详细的阐述，从需求分析到目标评估，从数据来源到数据分类，从数据预处理到建模过程，从模型验证到部署问题处理，对每一个步骤中的原理方法、分析过程、处理方式、问题排除等都一一进行了讲解和说明，最后对工业大数据分析的未来发展进行了展望。

本文从应用、技术、产业和商业等方面研究和分析工业互联网平台的发展脉络和最新状况，对未来发展方向有所预见，为业界厂商、政府机构和投资者等利益相关方提供有益参考，共同促进工业互联网平台发展成熟。

报告分别阐述了工业互联网在轻工家电、高端装备制造、电子信息、工程机械、钢铁行业、建筑行业、能源电力和船舶行业的特别应用，通过在八大行业的不同应用场景的应用案例，详细描述了工业互联网平台在垂直行业领域的应用场景与实施案例。

本文提出了工业互联网平台的体系架构与关键要素，明确了工业互联网平台是什么，有哪些功能和作用，提出了工业互联网平台的技术体系， 并重点对平台层、边缘层与应用层的主要技术创新趋势进行了探讨，明确了工业互联网平台的产业体系，提出当前平台 布局的四种路径，以及平台与应用生态构建的主要模式，提出了工业互联网平台的主要应用场景及案例，重点面向平台企业，提出了平台发展的相关建议。

报告对选取的对象从时间视角、地域视角、参与者视角、技术创新视角等维度进行多角度剖析，通过对相关技术的专利申请趋势进行分析以研究该技术的随年发展情况，对相关技术的专利布局地域进行分析以探析该技术的重要市场和技术原创国，对相关技术的专利权人进行分析以追踪该技术的先进引领者，对相关技术进行细分以探寻技术发展脉络，最后对涉及的关键技术结合产业发展和知识产权发展，给出了综合性建议。

本文在分析业务需求基础上，提出了工业互联网体系架构，指出网络、数据和安全是体系架构的三大核心，其中“网络”是工业系统互联和数据传输交换的支撑基础，“数据”是工业智能化的核心驱动，“安全”是网络、数据以及工业融合应用的重要前提。 报告对网络、数据、安全三大体系的现状、存在问题、架构和发展趋势等进行了深度剖析。

本文依托工业互联网产业联盟的专家智库资源和产业实践经验，从中小企业痛点及需求切入，探索中小企业上云上平台的典型场景及实施路径，为中小企业、工业互联网解决方案提供商、政府机构等提供参考，构筑需求与供给的桥梁，加快中小企业上云上平台步伐。

白皮书深入解读了工业智能的背景内涵，分析了工业智能主要类型，并从应用、技术和产业等方面研究和分析工业智能的发展脉络和最新状况，并在一定程度上对未来发展变革方向有所预见。

本文介绍了工业互联网的内涵与意义，回顾了体系架构1.0版本，并介绍2.0版本的定位与作用，明确工业互联网体系架构2.0的设计方法论，剖析工业互联网体系架构2.0的整体视图，深入分析工业互联网体系架构2.0的业务视图，并给出产业、企业、工厂等不同层面业务目标与应用方向，剖析工业互联网体系架构2.0的功能架构，探究网络、平台、安全三大体系的功能视图、现状分析、存在的问题，并指出未来的发展趋势，着重分析工业互联网体系架构2.0的实施框架，描述网络、标识、平台、安全部分实施部署方式和关键要素，对工业互联网技术体系进行梳理，最后分析企业结合体系架构2.0在垂直行业的应用实践。

本白皮书从园区网络发展现状入手，探讨了工业互联网新形势下园区网络内涵、架构、业务场景需求、创新技术与应用等，引导工业互联网园区网络建设，帮助构建、运维新型的工业互联网园区网络。

白皮书阐述了工业互联网标识解析、标识载体的相关概念，分析了工业互联网标识载体关键技术及其演进趋势，解析了工业互联网标识载体产业生态及其发展现状，最后对工业互联网载体技术和产业发展提出若干建议。

本报告从工业互联网标识解析体系架构安全、身份安全、数据安全、运营安全等多个视角，阐述工业互联网标识解析体系可能存在的安全风险，并建立统一的安全风险分析模型，从根源上把控风险，为工业互联网标识解析安全体系建设贯彻落实提供参考和指引，并推动业界达成广泛共识，共同推进工业互联网标识解析安全、健康、持续发展。

架构2.0包括业务视图、功能架构和实施框架三大核心板块，工业互联网以数据为核心要素实现全面连接，构建起全要素、全产业链、全价值链融合的新制造体系和新产业生态，是数字化转型的关键支撑和重要途径。工业互联网以数据闭环为核心，通过对物理资产的全面深度感知，实现海量工业数据的高效集成与管理，开展各类工业模型与数据模型的构建与分析，形成优化决策并反馈至物理系统，这是工业互联网最基本的模式和方法，也是驱动制造业智能化转型的关键。

一、工业智能的内涵（一）工业智能发展背景（二）工业智能的主要类型二、工业智能的典型应用（一）高计算复杂度、少影响因素问题（二）低计算复杂度、多影响因素问题（三）高计算复杂度、多影响因素问题三、工业智能的关键技术（一）深度学习基础技术的工业化适配是未来发展方向（二）知识图谱通用技术的规范化适配成为主要推进方向四、工业智能的产业发展（一）工业智能形成两横两纵产业视图（二）工业智能通用技术产业发展趋势各异（三）工业化与智能化双向渗透成为两类核心路径

工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，日益成为新工业革命的关键支撑和深化“互联网+先进制造业”的重要基石，对未来工业发展产生全方位、深层次、革命性影响。“工业互联网、标准先行”，标准化工作是实现工业互联网的重要技术基础。

本案例汇编了工业互联网领域十三个典型安全解决方案案例，可作为工业互联网生态链上下游供应商、工业企业用户等在规划、建设和运营工业互联网时的安全参照。本汇编由中国移动通信集团有限公司牵头编制，重点参与单位有中国信息通信研究院、360企业安全技术(北京)集团有限公司、北京威努特技术有限公司、中国电子信息产业集团第六研究所、华为公司、深圳市腾讯计算机系统有限公司、江苏敏捷科技股份有限公司、长扬科技(北京)有限公司、常州万联网络数据信息安全股份有限公司。