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工业智能白皮书（2019讨论稿）
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数据简介
一、工业智能的内涵（一）工业智能发展背景（二）工业智能的主要类型二、工业智能的典型应用（一）高计算复杂度、少影响因素问题（二）低计算复杂度、多影响因素问题（三）高计算复杂度、多影响因素问题三、工业智能的关键技术（一）深度学习基础技术的工业化适配是未来发展方向（二）知识图谱通用技术的规范化适配成为主要推进方向四、工业智能的产业发展（一）工业智能形成两横两纵产业视图（二）工业智能通用技术产业发展趋势各异（三）工业化与智能化双向渗透成为两类核心路径
详情描述
工业智能白皮书（2019讨论稿） 人工智能自诞生以来，经历了从早期的专家系统、机器学习，到当前持续火热的深度学习等多次技术变革与规模化应用的浪潮。随着硬件计算能力、软件算法、解决方案的快速进步与不断成熟，工业生产逐渐成为了人工智能的重点探索方向，工业智能应运而生。 当前，新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起，工业经济数字化、网络化、智能化发展成为第四次工业革命的核心内容。作为助力本轮科技革命和产业变革的战略性技术，以深度学习、知识图谱等为代表的新一轮人工智能技术呈现出爆发趋势，工业智能迎来了发展的新阶段。通过海量数据的全面实时感知、端到端深度集成和智能化建模分析，工业智能将企业的分析决策水平提升到了全新高度。然而，工业智能仍处于发展探索时期，各方对工业智能的概念、类型、应用场景、技术特点及产业发展等尚未形成共识。 在此形势下，工业互联网产业联盟(以下简称“联盟/AII”)联合多家企业共同编写和发布《工业智能白皮书》(2019讨论稿)，本白皮书深入解读了工业智能的背景内涵，分析了工业智能主要类型，并从应用、技术和产业等方面研究和分析工业智能的发展脉络和最新状况，并在一定程度上对未来发展变革方向有所预见。希望能与业内同仁等共享成果，共谋工业智能新发展。 【更多详情，请下载：工业智能白皮书（2019讨论稿）】
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