制造业是立国之本、强国之基，决定一个国家的综合实力和国际竞争力。加速推动新时代制造业高质量发展，将制造大国建设为制造强国，成为了中国重点发展任务。全球经济越来越呈现数字化特征，人类社会正在进入以数字化生产力为主要标志的新阶段。习近平总书记高度重视数字经济发展，多次作出重要指示，强调要大力发展数字经济，培育新增长点，形成新动能。数字经济是全球未来的发展方向，智能制造是数字经济的皇冠，必将成为各国抢占数字经济制高点的主战场。作为双循环基础发力点，智能制造将成为提升国家整体制造业水平不可忽略的增长引擎。十九届五中全会提出的“基本实现新型工业化”的目标将进一步加速推进我国智能制造发展。

本数据为亲子教育赛道分析报告。内含融资轮次，项目种类，投资机构等。

报告指出政策规范管理是中国教育行业发展的关键。2018年以来，中国教育市场经历了很多变化，包括：政策监管趋严，令市场逐步走向规范整合；用户需求发生变化，消费者追求更优质的教育资源，职业教育的需求持续增长；技术发展推动更强，人工智能 (AI) 和5G技术使受平等优质教育的成本越来越低。

随着人工智能技术发展日趋成熟，教培机构得以借助AI对教育真正赋能，助力教育实现个性化、均衡化、规模化。教育普惠每一个人，始终代表着教育发展的终极理想，而“AI+教育”即秉承“因材施教”的教学理念。不容忽视的是，人工智能时代的浪潮已经涌来，培养新时代AI人才成为教育行业的一大任务。而如何更高效地培育面向未来、面向全球竞争的未来AI人才，仍等待着吾辈去探索和解答。2020年全球面临新冠疫情考验，以人工智能、大数据、云计算等为代表的新兴技术为教育稳定提供了坚实的技术基础，所幸的是，中国一批优秀的AI教育公司脱颖而出，为助力中国教育均衡化做出了突出贡献。对于中国AI教育过去及未来发展，亿欧EqualOcean始终保持坚定信心。正因为此，亿欧智库基于2019年和2020年的经验，连续三年发布中国AI+教育榜单，并将榜单数量由往年的20家扩大到100家，并增加评选维度，发布7大细分榜单。榜单包含的企业类型更加全面、AI教育应用场景种类也更为丰富。

本文就共享中心在中国和亚太地区的发展趋势做了分析，并指出在人才管理、创新、全球流程交付和治理等方面亟待解决的问题。

本报告在大量周密的市场调研基础上，依据国家统计局、相关行业协会及专业研究单位等公布和提供的大量数据，采用多种研究方法，结合盛世华研监测数据及知识体系，对行业发展进行详细的阐述和深入的分析，并在此基础上提出企业未来发展战略、市场竞争战略等实战研究成果，为企业在未来发展战略、投资布局等提供可参考的路径与方向。

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AI芯片即为面向人工智能应用的芯片。人工智能与芯片的发展需紧密合作，但过去碍于跨学科合作困难，加上人工智能算法并未成熟，世界各国对于人工智能的多项投入最后都以失败告终。现在与之前不同的是，AI芯片或称神经网络芯片被Google证实可以大幅加快人工智能模型的训练速度，有助于人工智能产业的发展。

本报告旨在梳理现阶段中国人T智能/计算制药行业发展阶段以及人工智能/计算新技术 在药物研发中的应用情况，为希望了解这个行业的创业者、医药企业以及跨界企业、投 资人等提供参考。

虽然中国内容产业仍将继续受到政策、资本、市场等不稳定因素的影响，但无论是视频平台还是制作方都早已意识到，内容付费是获取更高商业价值、形成健康可持续商业模式和规模盈利能力的关键。身处其中的用户、平台、内容方、甚至技术提供商，都不会错过这个以付费获得更高效率、获取美好生活的大时代。

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疫情带来的冲击要求企业领导者同时做三件事：为复工做好准备，理解并利用危机期间取得的进展，制定新的前进道路。只专注于复工不是一个可行的方式，因为这将限制组织利用他们在过去几个月里所经历和学到的一切。领先的组织从即将到来的变革风暴中汲取能量，而不是退缩或抗争。在疫情的背景下，领先的组织将借此机会通过设计未来工作模式的方式实现复工，运用他们在加速应对危机的过程中积累而来的经验教训、实践和善意。接下来我们将介绍如何利用今年的人力资本趋势启动这一进程——我们认为，随着组织从疫情的危机中走向复苏，这一系列反思、建议和框架比以往任何时候都更加重要。这可能不是一份面面俱到的清单，而只是一个起点：一个有意识地反思过去几周和几个月发生的事情，以努力应对未来可能性的机会。

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