2020年中国人工智能商业落地研究报告 人工智能科研力度持续加码，理论积累与技术落地同时运转 技术研发需要强大的理论支撑，面对人工智能发展机会窗口期，我国不断加强人工智能学术科研投入，根据科技部新一代人工智能发展研究中心联合国内外10余家机构联合发布的《中国新一代人工智能发展报告2019》显示，目前我国人工智能论文发文量全球领先。一方面科研院校与机构是人工智能技术实现突破的重要力量，另一方面企业自建或者联合高校共同创立的人工智能实验室为人工智能技术商用落地和技术储备付出了重大努力。 深度学习不断取得突破，图神经网络成为新研究方向 由深度学习引起的AI热潮，深度学习从一开始的深度神经网络到循环神经网络、卷积神经网络，再到生成对抗网络，AI核心技术不断取得创新突破。近两年深度学习的一个分支——图神经网络又成为新的热点研究方向。 图神经网络的两大特点是不规则性和无序性，能够很好地发现实体之间依赖关系，可以在社交网络、推荐系统、金融风控、分子化学和知识图谱等领域产生巨大价值。 人工智能从感知智能向认知智能迈进 近年来人工智能高速发展，虽然在计算机视觉、智能语音领等特定领域实现了单点突破，但尚未具备通用性，AI技术整体还处于依托数据驱动的感知智能阶段，存在深度学习依赖海量标准数据、中间过程不可解释等问题。 【更多详情，请下载：2020年中国人工智能商业落地研究报告】