"隐私"相关数据
更新时间:2024-05-30镝数聚为您整理了"隐私"的相关数据,搜报告,找数据,就来镝数聚,镝数聚帮您洞察行业动态,了解行业趋势。
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- 隐私计算应用研究报告(2023年)2023年发布时间:2024-04-07
- 2022年中国隐私计算行业洞察报告2022年发布时间:2022-12-09
- 2022隐私计算医疗应用白皮书2022年发布时间:2023-08-22
- 隐私计算应用白皮书本白皮书以探讨隐私计算的关键技术路径为出发点,聚焦国内外的隐私计算应用场景以及移动运营商在相关领域的实践,进一步从政策、技术、应用等视角对隐私计算的发展进行了展望。期望与业界分享,共同促进隐私计算生态的创新、发展、繁荣。2021年发布时间:2022-01-05
- 2021年隐私计算专利报告8月20日,十三届全国人大常委会第三十次会议表决通过《中华人民共和国个人信息保护法》,自2021年11月1日起施行。其中,该法律明确要求个人信息处理者需要对个人信息采取相应的加密、去标识等安全技术措施,防止个人信息泄露、篡改和丢失。隐私计算作为一种在保护数据安全的同时兼顾行业应用与发展的新型技术,或将迎来新的发展机遇。零壹智库联合天冕科技基于专利申请数据现状,以技术方案和行业应用的视角分析,对我国隐私计算发展情况进行了梳理。从专利申请情况来看,目前我国隐私计算技术领先美日韩等其他国家,在全球TOP20企业中,我国有13家公司进入榜单。其中蚂蚁集团和华为分别位列全球第1和第2。2021年发布时间:2021-09-13
- 公认隐私原则2021年发布时间:2021-11-11
- 2021隐私计算金融应用调研报告在数据量指数增长的时代,数据分析、数据挖掘成为不可或缺的热门技术。与此同时,随着业务规模的快速增长与发展需要,各机构对数据跨系统、跨领域及跨境交互融合从而有效释放数据资源价值的需求愈加迫切。如何借助隐私计算等技术手段保障网络信息安全、保护用户隐私数据成为各机构面临的重要课题。2021年发布时间:2022-01-05
- 全球隐私计算图谱报告2022年发布时间:2023-06-02
- 区块链WeDPR隐私保护白皮书WeDPR创新性地引入了IBT(Involvement Based Trust)算法框架、IDP(Incentive Driven Proof)协议框架、RID(Restricted Information Disclosure)监管接口、PLM(Pluggable Layered Module)基础架构四大技术特性,有效实现了5C隐私保护效果——即易用可控(Controllable)、透明可信(Credible)、合规可管(Compliant)、集成友好(Composable)、场景聚焦(Concentrated)。目前,WeDPR已经将隐匿支付、匿名投票、匿名竞拍和选择性披露作为首批应用落地场景,提供了针对性的解决方案。在未来,WeDPR将会容纳更加多元的业务场景、扩展更丰富的隐私保护业务需求,让数据隐私回归属主,合法合规地激励商业创新,形成价值传递的正向反馈,构建数据生态系统的多方平衡。2019年发布时间:2020-06-15
- 消费者与数据隐私报告显示,在当今连接日益紧密的世界中,消费者比以往任何时候都更加了解生成,收集和使用数据来塑造他们体验。同时,对于实现这些体验的幕后情况,普遍感到困惑和不确定。2019年发布时间:2019-10-15
- 隐私计算:数字经济新基建2022年发布时间:2023-10-18
- 中兴通讯隐私保护白皮书作为全球领先的综合通信信息解决方案提供商,中兴通讯拥有通信业界完整的端到端产品线和融合解决方案,通过全系列的无线、有线、业务、终端产品和专业通信服务,灵活满足全球不同运营商和政企客户的差异化需求以及快速创新的追求。目前,中兴通讯为全球160多个国家和地区的电信运营商和政企客户提供创新技术与产品解决方案,为全世界用户提供语音、数据、多媒体、无线宽带等服务。2020年发布时间:2021-07-06
- 2015年Android手机隐私安全报告Android手机软件(不含游戏)发展渐成熟,隐私权限获取数量有所减少,Android手机软件(不含游戏)越界获取核心隐私权限仍然较多,Android手机游戏获取隐私权限数量猛增,但越界比例减少53.1%,Android手机游戏越界发送短信值得关注,易造成用户经济损失,用户隐私安全讣知水平有待提高,建议用户保护隐私“三要三不要”。2015年发布时间:2020-10-26
- 隐私保护计算技术研究报告“知所从来,思所将往”。本报告详细介绍了隐私保护计算的概念内涵,提出了隐私保护计算的保护目标,深刻探讨了数据流通与协作过程中面临的“数据孤岛”、合规趋严和信任鸿沟等问题,详细分析并对比了联邦学习、安全多方计算、机密计算、差分隐私、同态加密等关键隐私保护计算技术,介绍了隐私保护计算在金融、政务、医疗等领域的部署经验,并对隐私保护计算未来发展进行了展望,以期为关注隐私保护前提下的数据要素市场培育、国家网络安全实力综合提升的社会各界提供有益借鉴与参考。同时,针对报告中的诸多不足,恳请各界同仁批评指正。2020年发布时间:2020-12-14
- 魅族 Flyme 安全隐私白皮书本白皮书将为大家展示真实的手机隐私安全现状,统计数据均来自魅族Flyme 安全团队基于魅族 Flyme 9 系统进行的数据统计。2021年发布时间:2021-07-27
- 2022年中国隐私计算行业研究报告《2022年中国隐私计算行业研究报告》对中国隐私计算行业的发展现状及趋势进行了深度洞察。报告结合“iResearch:2021-2022年中国隐私计算效能发展象限”、“iResearch:隐私计算实践洞察雷达”、 “iResearch:隐私计算发展周期洞察矩阵”等研究工具对隐私计算的技术能力及商用实践情况展开了深入研究。此外,艾瑞可信科技研究团队还联合了金融、政务等领域的产业专家,展开了“隐私计算卓越者”评选。2022年发布时间:2022-04-07
- 2021腾讯隐私计算白皮书伴随着数字技术的创新应用,人类社会进入全新数字时代。数据的融合应用驱动各行各业走向数字化、网络化和智能化,正在深刻地改变人类的生产和生活方式。腾讯作为一家科技公司,以“用户为本、科技向善”为愿景使命,对技术迭代、应用创新充满敬畏之心,始终相信守正创新方能行稳致远,希望和业界携手探索新技术、新应用、新模式的创新和治理,积极探索数字世界,守护数据安全,助力人们生产效率和生活品质的持续提升。2021年发布时间:2021-06-07
- 保护云中医疗健康数据隐私2022年发布时间:2022-06-29
- 隐私与个性化尽管个性化给大多数营销人员带来了成功,但 “个性化”体验也可能会令人毛骨悚然、令人烦恼。近2/3的消费者(63%)表示他们已经停止从某个个性化体验较差的品牌购买商品。2019年发布时间:2019-08-05
- 计算机:隐私计算,千亿蓝海市场加速开启隐私计算三大技术路径:联邦学习、安全多方计算、可信计算常见的实现隐私计算的技术路径包括联邦学习、安全多方计算、可信计算等,此外区块链也是隐私计算的重要补充。由于技术路径的不同,各类隐私计算技术均有其更加适用的场景:多方安全计算技术不依赖硬件且具备较高的安全性,但是仅支持一-些相对简单的运算逻辑;可信执行环境技术具备更好的性能和算法适用性,但是对硬件有一-定依赖;联邦学习技术则可以解决复杂的算法建模问题,但是性能存在一-定瓶颈。2021年发布时间:2021-10-27