高校大数据教育：基础知识结构与学位设计 大数据开发与应用被各主要工业国(美国，德国，英国，欧盟、日本)视为战略资源，希望以此为支柱产业，带动经济增长和人民福利(新产品、新服务、更低成本)的提高，并将大数据的开发和应用提升至国家意志(高于国家战略)。我国亦将大数据的开发与应用作为国家意志，并多次发文推进大数据及相关产业的发展。 例如，在生产领域，大数据中的信息可以帮助我们识别生产过程中资源错误配置和低效的地方，帮助我们做出更高效的的决策。在消费领域，大数据中的信息可以帮助我们更多的了解消费者的偏好和需求，帮助设计新服务、新产品。在流通领域，大数据能帮助我们更有效的匹配供需双方，减少流通成本。在服务领域，大数据中的信息能帮助我们更深入的了解经济个体的行为，帮助我们设计对应的服务以及风险控制。 大数据中的信息还是设计人工智能产品的基础。因此，大数据的价值取决于对隐含的信息的挖掘、分析与应用程度。它不只是数据的采集、储存和简单的挖掘与关联分析,而是对隐含的行为信息做深度分析的结果。数据处理≠数据分析。大数据的特点是量大但所含信息相对(数据量)很小，对信息的挖掘和分析离不开应用领域的知识指导和统计学工具。大数据≠总体。最后，分析结果的应用离不开优化与算法。 【更多详情，请下载：高校大数据教育：基础知识结构与学位设计】