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更新时间:2025-07-14人工智能的应用正从消费智能扩大到企业智能,带动并创造更强大的生产力。制造业具备大量数据累积,是人工智能应用的蓝海。2019年人工智能在边缘计算层与工业物联网相遇,成就人工智能工业落地元年。以人工智能赋能制造业的行动已在全球展开,亚太区制造业基础雄厚,是人工智能在工业领域应用潜力市场。其中,中国、日本、韩国在政策、研发能力、数据和人才四个维度都较其他亚太国家更具竞争力,被视作亚洲人工智能发展的领军国家。目前人工智能在制造业应用潜力的讨论大部分围绕技术提供商展开,对工业用户关注较少。本报告旨在深入了解中国制造企业应用人工智能的真实情况和应用场景,探讨人工智能项目理想与现实的差距,以及行业未来发展趋势。
人工智能直击制造业痛点,有望在未来2-5年内对制造业产生可见影响。德勤调研发现制造企业生产经营过程中面临的最大痛点分别是:生产成本上升、生产线设计缺乏灵活性,以及不稳定的产品质量及良率。人工智能帮助企业提升自动化的效率和精确度,预测市场趋势并安排生产计划,以及提升质检效率,因此93%的受访企业认为这项技术将成为制造业增长和创新的关键技术,87%的企业已经或计划在两年内部署人工智能,83%的企业认为人工智能将在未来2-5年内对企业的生产和管理产生实际可见的影响。
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- 人工智能与风险管理报告人工智能(AI)成为越来越多企业的战略方向,有效风险管理不应是抑制人工智能创新的因素,而是公司成功运用AI技术的基础,本篇报告旨在让相关受众理解AI时代的监管环境和AI相关风险管理方式。通过关注这些领域,我们希望帮助企业在制定AI风险管理框架时,提供更加高效的解决方案和监控机制。2019年发布时间:2019-07-12
- 超级智能城市2.0:人工智能引领新风尚超级智能城市2.0人工智能赋能智慧城市以人为本:从智慧城市向智慧社会转变2019年发布时间:2020-01-07
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- 2017中美人工智能创投现状与趋势研究报告人工智能能否完成人类历史上的颠覆式创新?60余年来一直争论不休。2006年,有人提出一种训练深层网络的新思路,随后三篇论文打开了深度学习算法突破口,大量的深度学习论文随之涌现。接着,用于支持深度学习算法的新型芯片问世,大大改善了旧芯片计算能力不足的缺陷。近年来,伴随着移动通信、大数据和芯片技术的发展,人工智能的计算能力得到了大幅提升,AI正在承担一些复杂的任务,进一步提升自身感知和思维能力。世界发达经济体在面临这一变革之时,充分认识到其中蕴含的磅礴力量。政府从战略层面加强顶层设计,企业从底层应用提速发展,巨头从产业布局建立生态,资本从资金层面助力成长。风云际会,各种有利因素正在加速产业发展。当前人工智能产业的核心矛盾有两个:一是投资需求大而创业项目供给减少;二是市场期望高而产品体验却不佳。全球平均每年花费110亿元。2017年发布时间:2021-06-23
- 医疗影像人工智能企业+元宇宙应用前景及布局策略研究报告本报告在大量周密的市场调研基础上,依据国家统计局、相关行业协会及专业研究单位等公布和提供的大量数据,采用多种研究方法,结合盛世华研监测数据及知识体系,对行业发展进行详细的阐述和深入的分析,并在此基础上提出企业未来发展战略、市场竞争战略等实战研究成果,为企业在未来发展战略、投资布局等提供可参考的路径与方向。2024年发布时间:2024-06-25
- 医疗影像人工智能企业预算管理存在的问题与策略研究报告本报告在大量周密的市场调研基础上,依据国家统计局、相关行业协会及专业研究单位等公布和提供的大量数据,采用多种研究方法,结合盛世华研监测数据及知识体系,对行业发展进行详细的阐述和深入的分析,并在此基础上提出企业未来发展战略、市场竞争战略等实战研究成果,为企业在未来发展战略、投资布局等提供可参考的路径与方向。2024年发布时间:2024-09-15
- 医疗影像人工智能企业成本控制存在的问题及策略研究报告本报告在大量周密的市场调研基础上,依据国家统计局、相关行业协会及专业研究单位等公布和提供的大量数据,采用多种研究方法,结合盛世华研监测数据及知识体系,对行业发展进行详细的阐述和深入的分析,并在此基础上提出企业未来发展战略、市场竞争战略等实战研究成果,为企业在未来发展战略、投资布局等提供可参考的路径与方向。2024年发布时间:2024-06-25
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