本报告在大量周密的市场调研基础上，依据国家统计局、相关行业协会及专业研究单位等公布和提供的大量数据，采用多种研究方法，结合盛世华研监测数据及知识体系，对行业发展进行详细的阐述和深入的分析，并在此基础上提出企业未来发展战略、市场竞争战略等实战研究成果，为企业在未来发展战略、投资布局等提供可参考的路径与方向。

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2018年全球智能制造市场规模约为1770亿美元，是2015年的近4倍，今年，根据两国对国内生产总值（GDP）增速的估计，全球最大经济体美国和中国的制造业增加值预计将达到6.4万亿美元，2018年工业机器人市场（不包括外围设备、软件和系统工程的价格）规模为169亿美元，预计2019-2024年复合年增长率为12%，到2024年将达到317亿美元。汽车行业为最大的下游应用，在所有制造流程与工序中，可预测的体力劳动是最可替代的，2018年，全球增材制造总市场规模达到96.8亿美元，5年复合年增长率为26.1%。应用领域已经从学术界、消耗品和电子领域转移到航空航天和汽车领域，作为人工智能+工业的落地场景，2025年机器视觉市场规模有望达到150亿美元，5年复合年增长率为14%。

该报告从人工智能技术赋能教育和人工智能人才培养两个角度对全球人工智能教育行业的发展给予了基于事实和数据的描述，对人工智能教育行业的全球发展趋势进行了预判和讨论。该报告研究发现中国的人工智能教育公司发展速度领先全球。

疫情重塑了市场的认知，暴露了传统制造业在极度压力之下弹性不足的弊病。本报告将通过梳理新一代信息技术如何赋能传统制造业为主线，通过对比投融资市场数据来分析智能制造相关领域在今年的变化。

2019年5月，由中国政府与联合国教科文组织合作在北京举办国际人工智能与教育大会上，来自全球100多个国家、10余个国际组织的约500位代表共同探讨智能时代教育发展大计，审议并通过成果文件《北京共识——人工智能与教育》，这是联合国教科文组织首个为利用人工智能技术实现2030年教育议程提供指导和建议的重要文件，形成了国际社会对智能时代教育发展的共同愿景。共识中提到，必须利用新兴技术强化教育体系、拓展全民受教育机会，提高学习质量和效果以及强化公平和更高效的教育服务供给。2020年新冠疫情肆虐全球，线上学习成为常态，后疫情时代，人工智能等新技术让人类看到了教育变革发展的巨大潜能。2019年发布的《中国教育现代化2035》中提到的要实现规模化教育和个性化培养的有机结合，随着人工智能与教育的融合不断加深，教育正在离真正的个性化、规模化、高效率越来越近。而当技术与教育的结合越来越紧密之时，我们更应思考人工智能教育发展的目的是什么以及如何使得技术更好地赋能教育行业，推动人才培养模式的改革。与此同时，人工智能技术也赋能到越来与越多的领域，产业的升级更是离不开产业人才的输送，人工智能人才的培养和储备已成为世界各国新的竞赛。