"美国有多少人口2017"相关数据
更新时间:2024-03-26上海常住人口是多少?其人口增量与市中心距离有什么关系?为什么要研究人口数据?本报告介绍了人口大数据在城市问题研究和具体实践中的应用,并分析了如何利用数据技术,优化城市公共服务和市政规划。
粉丝与偶像
粉丝与偶像:看不惯的流量数据里,多少真心多少水分?粉丝与偶像主题数据包包含86项数据(27个数据报告、59个表格数据),数据包的大小为118MB。粉丝是一个有着共同的兴趣、有很高的认同感和归属感的群体,他们与偶像之间相互平等、包容和成长,但是粉丝对偶像的狂热投入,往往伴随一系列同样狂热的消费行为,即通过粉丝进行群体变现的商业模式,也称为粉丝经济。 粉丝经济的核心最初为影视歌明星,后来选秀明星成为了粉丝经济的又一核心。现在,随着社交媒体和直播平台的出现,粉丝经济迎来了新核心:网红。本数据包也探讨了网红对于粉丝经济的变现方式和流量闭环,带你了解网红是如何成为流量新IP,并成为品牌种草以及获取粉丝心智与信任的新风口。 娱乐行业发展至今,随着偶像的养成和迭代,偶像市场的规模和偏向也发生了很大的变化,那么受众审美和星粉关系又有哪些不同呢?粉丝愿意为什么样的偶像艺人买单?粉丝群像以及如何深挖粉丝价值?为解答这些问题,本数据包涵盖了粉丝经济下的用户行为观察、部分明星艺人的商业价值研究、粉丝经济的商业变现模式、追星平台的分析等等,旨在让用户对粉丝行为及其背后的商业逻辑有更深刻的理解。2013-2023年发布时间:2021-04-28知识付费
知识付费:从付费知识里“得到”多少,又花了多少冤枉钱知识付费主题数据包包含63项数据(15个数据报告、48个表格数据),数据包的大小为49.9MB。知识付费让知识的获得者间接为向知识的传播者与筛选者给予报酬,而不是让参与知识传播链条的人通过流量或广告等其它方式获得收益。 2013年公众号“罗辑思维“率先推出付费会员制,拉开了中国知识付费市场的序幕;2016年被称为”知识付费元年“,随着移动互联网的发展,知识付费逐渐由终端体系化向移动端碎片化发展,知识付费成为个人通过线上交易分享知识信息来获取收益的传播模式。 本数据包从多角度整理了知识付费相关数据,从用户角度方面,涵盖了知识付费平台用户规模预测、独立设备数、平台使用时长、用户画像、用户付费意愿等等;从人群角色方面,家长与儿童、新中产人群、女性用户等人群都有不同的偏好与意愿;从平台方面,数据包囊括了荔枝、得到、喜马拉雅、宝宝树、吴晓波频道的营收与增长分析,旨在帮助用户快速了解知识付费行业的历史与未来发展趋势。2010-2020年发布时间:2021-03-10奢侈品
奢侈品:拥有多少,才能满足你的“凡尔赛”?奢侈品主题数据包包含105项数据(15个数据报告、90个表格数据),数据包的大小为112MB。中国奢侈品消费增长位居全球首位,奢侈品消费规模年平均高于全球市场增速的两倍。 2018年,中国人在境内外的奢侈品消费额达到7700亿元人民币,占到全球奢侈品消费总额的三分之一,消费奢侈品的家庭中,平均每户的奢侈品家庭支出达到近8万元;到2025年,奢侈品消费总额有望增至1.2万亿元人民币;2012年至2018年间,全球奢侈品市场超过一半的增幅来自于中国,到2025年,这个比例将达到65%。 本数据包涵盖了中国民众在奢侈品领域的消费情况,对中国奢侈品市场做了详细的分析与预测;从数据的角度展现了奢侈品购买者的消费习惯与消费特点,对奢侈品购买的人群进行了精准的用户画像,并为深入研究中国奢侈品行业提供了丰富的数据支持。2009-2019年发布时间:2020-11-25啤酒
啤酒:啤酒小龙虾成标配?看中国人每年能干掉多少啤酒主题数据包包含131项数据(40个数据报告、91个表格数据),数据包的大小为66.6MB。啤酒是世界上最古老的三大酒类之一,另外两个是葡萄酒和黄酒。啤酒的历史可以追溯到8000年前,几乎和大麦等谷物起源时间相同。啤酒也是继水和茶之后,世界上消耗量排名第三的饮料。 啤酒于十九世纪80年代传入中国,至今经历了130多年发展,长期为国人所青睐。1900年,俄罗斯人在哈尔滨建立了中国第一个啤酒厂。2002年,中国啤酒成为世界第一大啤酒市场。进入二十一世纪之后,国内出现大量兼并收购,2005年前,基本形成了华润、百威、青啤、燕京和嘉士伯割据拉锯的局面。2013年,中国啤酒产量达到历史高点。2013年后,我国啤酒行业面临严重的下行压力,啤酒行业出现连续3-4年下滑。这一态势标志着啤酒行业前期大幅扩张、抢夺市场份额的发展阶段步入尾声,企业纷纷进军中高端产品、提升销售利润与生产效率的发展新阶段已悄然到来。 本数据包介绍了国产啤酒行业的发展现状和国产啤酒的技术革新情况,并基于过往数据给出啤酒行业的投资建议。2013-2020年发布时间:2021-04-14中国流动人口现状
中国流动人口现状(数量规模、人口分类、地区分布、城市吸引力、住房市场)中国流动人口现状(数量规模、人口分类、地区分布、城市吸引力、住房市场)主题数据包包含49项数据(23个数据报告、22个表格数据和4个数据图说),数据包的大小为76.6MB。 本数据包包含了中国流动人口现状的数据和报告。既有针对第七次全国人口普查公布的数据中有关城镇化进程、非户籍人口、人户分离人口、流动人口的数据和分析报告,也有针对具体城市和地区如成都、杭州、郑州、长三角城市群、粤港澳大湾区从住房租赁市场、城市人才吸引力等角度对流动人口进行分析的数据和报告。1978-2021年发布时间:2022-01-13生育
生育:人口困境下出路在何方生育主题数据包包含122项数据(17个数据报告、101个表格数据和4个数据图说),数据包的大小为55.1MB。近年来,老龄化和少子化已经成为了全球多国关注的重点问题。正常情况下,一个国家想要维持人口总数,总和生育率需要达到2.1,即一对夫妇需要生育2.1个孩子。 2010年人口普查长表数据显示,2010年中国总和生育率为1.18,其中“城市”为0.88,“镇”为1.15,“乡村”为1.44。2019年我国出生人口1465万人,比上年减少58万人,人口出生率为10.48‰,是2000年以来的最低值。近年来,人口问题再次被推至台前。虽然全面二孩开放,但是出生率未达预期,中国生育率低下的问题,仍然亟待解决。 本数据包聚合了世界和中国历年的生育率、生育保险的覆盖率数据,通过调研了生育对家庭生活、职场等的影响,揭示了低生育率背后的社会原因,并对如何提高生育率进行了深入探讨。1990-2023年发布时间:2024-03-26中国第七次全国人口普查
中国第七次全国人口普查主要数据中国第七次全国人口普查主要数据主题数据包包含50项数据(14个数据报告、25个表格数据和11个数据图说),数据包的大小为30.7MB。 本数据包为2021年发布的中国第七次全国人口普查主要数据详情。其中包含了中国国家统计局发布的权威普查公报,镝数聚已对其中的主要数据进行拆解, 整理为Excel格式,方便数据包用户直接使用。此外还有会计师事务所、证券公司、研究中心等机构针对第七次全国人口普查数据所做的专业分析报告。1953-2035年发布时间:2021-12-16中国生育数据
中国生育数据(生育率、出生人口、生育意愿、产假)中国生育数据(生育率、出生人口、生育意愿、产假)主题数据包包含70项数据(27个数据报告、37个表格数据和6个数据图说),数据包的大小为67.2MB。 本数据包重点关注了中国的生育数据,内容包括中国的出生人口、生育率、年轻人的生育意愿和产假等话题。数据和报告来自中国国家统计局、艾瑞咨询、尼尔森、德勤等国家部门和专业的数据分析机构。2020-2021年发布时间:2022-01-28二胎
二胎:尽管不足预期,但仍撑起中国新增人口半壁江山二胎主题数据包包含66项数据(4个数据报告、62个表格数据),数据包的大小为26.4MB。长期的计划生育,使中国迅速经历了从高生育率到低生育率的转变,当前中国人口的主要矛盾已经不再是增长过快,而是人口红利消失、临近超低生育率水平、人口老龄化、出生性别比失调等问题。为此中国政府对生育政策进行了一系列调整。 2016年1月1日起开始正式实施全面二孩。“二胎政策”的深入推行,婴幼儿人口的增长速度也将加快,中国母婴行业市场将迎来新一轮发展高潮,更快推动人口红利的释放。 本数据包整理了全面二孩时代,二胎占比情况、父母对生二胎的态度、二胎妈妈人群画像、二胎家庭的媒介习惯、育儿方法及消费观念、母婴品牌取胜市场的运营策略等相关数据,旨在让相关从业者快速掌握二胎时代的历史及发展趋势。2013-2020年发布时间:2021-04-14中国人口老龄化现状
中国人口老龄化现状(数量规模、群体洞察、老龄化消费、银发经济、养老市场)中国人口老龄化现状(数量规模、群体洞察、老龄化消费、银发经济、养老市场)主题数据包包含51项数据(28个数据报告、14个表格数据和9个数据图说),数据包的大小为82.6MB。 本数据包内容为中国人口老龄化现状。既有不同券商机构、研究咨询机构、智库机构等针对第七次全国人口普查公布的数据中有关中国人口年龄结构、老龄化人口规模、人口未来发展走向等话题的分析,也有面对人口老龄化的现实,商业保险、养老服务等行业的发展前景,企业如何抢占“银发经济”先机等。2000-2021年发布时间:2022-01-13贫困
中国贫困与扶贫发展数据汇总(贫困人口、扶贫建设)中国贫困与扶贫发展数据汇总(贫困人口、扶贫建设)主题数据包包含115项数据(58个数据报告、56个表格数据和1个数据图说),数据包的大小为224MB。 2020年中国打赢脱贫攻坚战,历史性地解决了困扰中华民族几千年的绝对贫困问题。政府帮助贫困地区加大人才开发、完善农民工人才市场,对贫困农村实施规划,旨在帮扶改善贫困户生存条件和扶助贫困地区脱贫致富。同时,各家大厂也在脱贫工作中发挥着作用:阿里巴巴将脱贫列为集团战略业务,从电商、生态、教育、女性、健康五大方向设计和探索脱贫方法;美团点评尝试发挥平台优势,聚合商家、消费者、农户、公益组织等美团生态链群体,以就业、培训、消费、公司、旅游等形式来探索有效的扶贫方式;腾讯则积极探索“互联网+”的扶贫模式,推广科技在扶贫领域的应用。 本数据包整理了中国各地区的贫困县、贫困人口、贫困率、贫困地区人口扶持建设、扶贫脱贫方案、大众对贫困的认知等贫困相关的数据;以及多年来中国在经济发展、精准扶贫方面的措施,旨在帮助用户快速了解中国贫困状况和中国扶贫的努力和经验,传播正向价值,推动数据在贫富事业中的作用。2003-2020年发布时间:2021-11-17