正是中国目前局部地区建立了化妆刷和美妆工具的产业集群，国货品牌借助社交媒体趁势崛起，为此用户说特别推出《2021年线上化妆刷市场消费趋势分析报告》（以下简称“《化妆刷报告》”），重点剖析十大国货品牌化妆刷的市场表现、产品特色和营销策略，同时对中国化妆刷品牌的趋势作了展望。 注：该报告为精华版，并非完整版，请下单前谨慎选择。

该统计数据包含了2018-2022年中国刷脸支付用户规模及预测。2022年中国刷脸支付用户规模预计为7.61亿人，同比增长53.6%。

人脸识别大致分为两种应用模式四步流程。两种模式包括1：1比对和1：N识别，1：1是比对两个人脸的相似度，只需要确定是否授权人；1：N是识别对象是否在人脸数据库中。四部流程依次是人脸检测、活体检测、人脸特征提取和人脸匹配识别。

该统计数据包含了2021年中国化妆棉和化妆刷的销量同比情况。化妆刷的销量同比增速最高，增速144%。

该数据包含了2018年调研的中国不同级别城市人群刷手机时的娱乐项目。社交网络/聊天一线城市占比为43.1%,三四线城市及以下占比为38.2%。

阿里Q3财报出炉，天猫同比劲增56%:2015年10月28日发布的阿里巴巴第三季度财报显示，阿里巴巴平台商品成交额(GMN)达7130亿元人民币，同比增长28%。其中天猫同比增长56%，GMV增长近千亿 (990亿)，第三季度GMV已超2700亿元人民币。

该统计数据包含了2021年中国电动清洁刷产品在各社交平台发布互动量情况。其中在该产品在微博发布数为372条，互动量为2577次。

该统计数据包含了2019H1中国兼职刷单诈骗受害人年龄段分布情况。77%的兼职刷单诈骗受害人年龄在45-50岁之间。

该统计数据包含了2021年中国不同年龄层熬夜刷剧和聊天情况对比。2021年80后熬夜刷剧看视频占比达到了62.7%。

该统计数据包含了1995-2014年刷类用品专利申请受理量。2014年刷类用品专利申请受理量为1645项。

该统计数据包含了2019年5月中国新兴市场网民睡前刷手机时长分布情况。15-30分钟占比最高，占比21.05%。

该统计数据包含了2019年中国网民在手机上刷短视频时间分布情况。30分钟-1小时占比最高，占比40.5%。

该统计数据包含了2014年和2018年中国电动牙刷及刷头销售额的情况。2018年电动牙刷及刷头销售额达到了54.2亿元。

该统计数据包含了2020-2021年第二季度中国电动清洁刷重点品牌市场规模变化情况。其中在2021年第二季度博世市场规模为214.7万元。

报“刷抖音”和“玩快手”的最大差异就在用户的参与门槛。抖音一定是推荐内容爆款，而快手给予普通创作者更多露出机会。所以新用户进入抖音后，被推荐的内容一定是经过公域流量池检验的爆款内容，快手仅给予头部内容的30%的流量。因此抖音上观看的短视频内容更为精致，团队运作的痕迹比较明显，而快手上的短视频内容更为粗糙，贴近普通大众的平常生活。所以我们认为日活GMV并非快手的核心指标，因为快手流量分发逻辑下形成的“平凡”内容调性很难第一时间吸引住用户（获新相对较难），但快手沉淀下来的用户相比抖音更具社交粘性，价值量更高，反而形成更具竞争壁垒的社区标签属性。我们认为：（1）快手公平普惠的流量分发机制让各层级主播的私域流量均具有较好的社交粘性，而抖音的中腰部主播粉丝起量初期主要依赖主播个人，粉丝质量相比超头部主播更高。（2）快手给予更多普通人生存的土壤，形成具有很强壁垒性的社区属性。（3）抖音和快手的的流量分发逻辑无关优劣，抖音更偏媒体，公域流量更偏向广告变现；快手更偏社区，私域流量更偏向直播打赏及、电商变现。

该统计数据包含了截至2019年6月Z世代对网络水军现象（刷赞、控评等）的看法分布情况。其中看法为确实有水军，但通常不予理会，有自己的判断力的占61.8%。

该统计数据包含了2020-2021年第二季度中国电动清洁刷产品在淘宝天猫CR5份额情况。其中在2021年第二季度该产品在淘宝天猫CR5份额为93.0%。

该统计数据包含了2019年中国网民晚上上床后入睡前通常刷手机时间城市分布情况。二线城市15-30分钟占比最高，占比33.7%。

该统计数据包含了2018年中国智能电视平台无效流量情况。12月份无效流量占比最高，占比10.87%。