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更新时间:2024-05-16中国汽车技术研究中心:中国自动驾驶安全读本
前言
随着新一轮科技革命和产业变革的兴起,世界主要国家均以技术升级、产业融合为核心,在新时代背景下塑造竞争优势。自动驾驶作为汽车智能化和网联化发展的高级形态,是人工智能与实体经济深度融合的典型代表,已成为各国竞相发力的重要方向。
自动驾驶将重塑未来出行方式,有助于提升道路交通安全,解决人们日常出行中的一系列挑战,实现安全、高效和绿色出行。自动驾驶将重构汽车产业价值链,形成新的万亿级产业生态和促进经济高质量发展的新动能。近年来,我国政府和行业组织高度重视自动驾驶的发展,持续为其营造良好的发展环境。各类企业、研究机构大力开展自动驾驶相关研发和测试。社会公众对自动驾驶的认知和期待也在不断提升。
安全是自动驾驶发展的首要原则,中国汽车技术研究中心有限公司联合百度发展研究中心和百度智能驾驶事业群组,共同编写《中国自动驾驶安全读本》,为社会各界了解自动驾驶安全提供全面的借鉴和参考,助力我国自动驾驶产业更好地发展。
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- 中国汽车技术研究中心:中国自动驾驶安全读本本文通过七个部分剖析自动驾驶安全内涵,并对自动驾驶法律法规和相关配套保障提供了衡量维度。次外,《自动驾驶百问》围绕公众关心的自动驾驶相关话题,深入地介绍了自动驾驶特性、使用方式、设计及运行的安全性、应用自动驾驶等方面的新思考。2019年发布时间:2020-07-10
- 智能驾驶系列报告(一):百度智能驾驶,破釜沉舟,登峰造极智能驾驶蕴藏蓝海。智能驾驶技术发展多年,目前已接近质变节点,在PC、手机之后,智能汽车有望成为下一个具备广阔成长空间的终端产品。当下,我们认为电动车的放量、电子电气架构变革等多重因素为智能驾驶的普及奠定了基础,在电动化浪潮之后有望迎来汽车智能化发展的黄金周期。智能座舱、自动驾驶及车路协同是智能驾驶产业链中的三大核心版图,其中涵盖了包括芯片、传感器、大数据、算法、高精度地图以及智慧交通等一系列软硬件技术,参与者包括传统主机厂、造车新势力、Tier1、半导体制造商、及海内外科技龙头公司如谷歌、阿里、百度等等。2021年发布时间:2021-07-27
- 汽车:智能驾驶深度研究华为ADS使得高级别自动驾驶车辆大规模量产成为可能,更将加速智能汽车产业变革,产业投资机会有望从硬件制造侧向IT软件及服务侧切换。从目前来看,ADS的全球竞争力、中长期发展机会、未来的确定性,均占优。我们认为2021年是高级别自动驾驶发展元年,随着智能网联汽车数量的增加,智能汽车行业对软件和订阅服务的需求快速提升。我们预计智能网联、感知侧雷达、高精地图、智能座舱、智能汽车云、网联汽车安全等产业将迎来加速发展拐点。建议关注计算机板块中智能驾驶产业链细分龙头的投资机会,包括:中科创达(智能驾驶舱)、德赛西威(控制方案整合)、道通科技(智能诊断检测)、千方科技(V2X)、均胜电子(智能驾驶舱)、中科软(车险信息化等)、锐明技术(车载视频)、四维图新(高精度地图)、东软集团(智能驾驶舱)、万集科技(V2X、激光雷达)。2021年发布时间:2021-09-13
- 自动驾驶的脉搏奥迪发布了新报告“自动驾驶的脉搏”,研究了理性的论点、情感、价值观和生活方式如何塑造人们对自动驾驶的态度。共有来自三大洲九个国家(中国、法国、德国、意大利、日本、韩国、西班牙、英国和美国)的2.1万人接受了采访。情感、人类就绪指数和用户类型三者结合决定了人们的态度。2019年发布时间:2019-10-18
- 智能驾驶行业深度系列(一):智能驾驶,重构产业链生态智能驾驶时代来临,产业链价值迎来重新分配新机遇,汽车产业正在巨变前夜,智能化已然成为电动化后最重要的产业趋势,并对特斯拉的生态进行了研究。2020年发布时间:2021-02-07
- 自动驾驶安全百问本文围绕公众关心的有关自动驾驶安全性的各种话题,以问答的形式,深入浅出地介绍了自动驾驶的特性、使用方式、设计及运行的安全性、应用自动驾驶的新思考,为公众提供了一个全方位了解自动驾驶的窗口。2019年发布时间:2020-07-27
- 自动驾驶行业研究报告随着人们对安全、舒适的驾驶体验的不断追求,自动驾驶成为汽车的新方向。目前的自动驾驶可分为两类。一类是目前非常火爆的无人驾驶,更强调的是车的自主驾驶以实现舒适的驾驶体验或人力成本的节省,典型的例子为百度和Google的无人车;一类是ADAS(全称为Advanced Driver Assistance System,即高级辅助驾驶系统),发展历史已久,早在1970S就已进入车厂布局中。两者都是利用安装在车上的各式各样传感器收集数据,并结合地图数据进行系统计算,从而实现对行车路线的规划并控制车辆到达预定目标。2017年发布时间:2021-06-29
- 计算机行业智能驾驶深度系列(二):智能驾驶核心,软件!2021年1月1日,特斯拉中国官网宣布,特斯拉Model Y长续航版下调14.81万元,起售价33.99万元,Model Y Performance高性能版下调16.51万元,起售价36.99万元。此次新款特斯拉再度下调售价,软件是以价换量的底气所在:1)特斯拉在硬件方面毛利率并不高,软件毛利率目前则已经达到70%以上,且软件升级渗透率也在加速放量;2)持续迭代的软件产品,大大增加特斯拉的客户黏性;3)伴随行驶数据量迅速扩张,特斯拉FSD功能逐步完善,2019年以来持续提价,而且未来存在进一步提价的预期。2020年发布时间:2021-03-04
- 确保美国在自动驾驶汽车技术中的领导地位自动驾驶报告阐述了自动驾驶技术的十大原则,总结了美国38 个联邦部门和独立机构在自动驾驶汽车领域的工作情况,提出了相关机构要协调全国研究资源、促进有效市场、提高投资效率,确保美国的领先地位。赛迪智库电子信息研究所对该报告进行了编译,期望对我国有关部门有所帮助。2020年发布时间:2020-11-09
- 2018年自动驾驶接管报告美国加州的年度报告可以称为自动驾驶年度大考成绩单,在自动驾驶世界中受到密切关注,美国加州为鼓励自动驾驶技术发展,开放了汽车制造商在公共道路上进行自动驾驶测试的权限。《报告》的含金量高,主要是测试的公司数量众多,以及要求披露里程驱动,接管和事故的规则较为详细。2018年发布时间:2019-02-22
- 智能驾驶系列报告之一:智能驾驶ChatGPT时刻有望来临2023年发布时间:2024-03-12
- 智能驾驶行业报告:开启高阶智能驾驶的量产时代2023年发布时间:2023-01-16
- 智能驾驶:重构产业链生态智能驾驶时代来临,产业链价值迎来重新分配新机遇:一、单车智能化模块增加带来新增价值;二、传统硬件销售向软件服务价值链传导;三、车-路协同带来产业链新增机会。2020年发布时间:2021-01-05
- 2021智能驾驶深度研究报告华为ADS使得高级别自动驾驶车辆大规模量产成为可能,更将加速智能汽车产业变革,产业投资机会有望从硬件制造侧向IT软件及服务侧切换。从目前来看,ADS的全球竞争力、中长期发展机会、未来的确定性,均占优。我们认为2021年是高级别自动驾驶发展元年,随着智能网联汽车数量的增加,智能汽车行业对软件和订阅服务的需求快速提升。我们预计智能网联、感知侧雷达、高精地图、智能座舱、智能汽车云、网联汽车安全等产业将迎来加速发展拐点。2021年发布时间:2021-08-23
- 自动驾驶产业链全梳理2021年自动驾驶正加速向L3买进。2020年L3级自动驾驶开始普及已成为行业共识。2021年作为自动驾驶技术进入L3等级的元年,是自动驾驶技术发展的重要节点。全球自动驾驶迈入商用探索新阶段。我们预计2024年全球L1-L5级自动驾驶汽车出货量有望突破5000万。据百度Apollo智能交通白皮书,预计2035年后可完全实现无人驾驶。自动驾驶相关标准渐行渐近。LTE-V、5G等通信技术成为自动驾驶车辆通信标准的关键,将为自动驾驶提供高速率、低时延的网络支撑。端、管、云服务体系逐渐推动人、车、路、云高度协同。一方面,国内外协同推进LTE-V2X成为3GPP4.5G重要发展方向。另一方面,自动驾驶的发展正逐步向5G-V2X演进。未来将实现安全高带宽业务应用和自动驾驶,完成汽车从代步工具向信息平台、娱乐平台的转化,有助于进一步丰富业务情景。产业链相关标的梳理:建议关注自动驾驶产业链中激光雷达相关标的:Velodyne、Luminar、禾赛科技、速腾聚创、Ouster、Aeva、Ibeo、Innoviz;毫米波雷达相关标的:德赛西威、和而泰等;高精密地图相关标的:四维图新等;车联网模组相关标的:移远通信、广和通、日海智能、Telit、U-blox、Gemalto等;车联网终端相关标的:华阳集团、锐明技术、鸿泉物联、万集科技等;AI芯片相关标的:地平线、Mobileye、英伟达、寒武纪等;AI算法相关标的:中科创达、千方科技等。2021年发布时间:2021-06-15
- 自动驾驶产业链及相关港美股标的梳理:AI加持,赋能自动驾驶广阔市场拥有自动驾驶(辅助)功能的车辆将会迎来大幅度增长;自动驾驶产业链市场广阔,我们预计五年内将成长为近八百亿美元的市场:我们预计,2025年,全球自动驾驶(辅助)功能的汽车出货量(包含L1~5级)为6332万辆,其中L1为3900万辆,L2为2320万辆,L3+为60万辆;2020~2025年的CAGR为17.8%。与单车自动驾驶相关的革新性部件,其市场总额会从2020年的171亿美元大幅提升到2025年的781亿美元,2020~2025年的CAGR可达35.8%。2021年发布时间:2021-08-24
- 全球自动驾驶战略与政策观察——自动驾驶开启商业化元年2022年发布时间:2022-05-10
- 自动驾驶数据安全白皮书(2020)白皮书首先介绍了自动驾驶数据安全的背景及研究意义,界定了相关概念之间的关系,归纳总结了当前国内外自动驾驶数据安全的现状、存在的风险和未来发展方向,梳理了自动驾驶数据的特点及产生流程。然后提出了自动驾驶数据的分类方法,并依据数据遭受破坏后所产生的影响和危害程度,对自动驾驶数据进行了分级。最后按照采集层、通信层、平台层、应用层的技术架构系统分析了自动驾驶数据的安全风险并在此基础上提出了自动驾驶数据安全体系和自动驾驶数据安全技术架构以及相应的防护技术和建议。2017-2020年发布时间:2020-05-07
- 自动驾驶系列Ⅲ:拐点已至,浪潮呼啸行业发展拐点将至,由起步逐步迈入普及期。从历史配臵的渗透率曲线看,自动驾驶类配臵的S曲线在起步阶段大约持续4-5年,并且在渗透率接近20%左右出现拐点,随后产业链逐渐成熟,进入加速渗透的阶段。截止2019年,指导价5-25万元的主力销售区间内,主动刹车、车道保持、并线辅助、自动泊车等辅助驾驶的配臵率均低于20%(个别功能接近20%)。从价格看,目前搭载L2级自动驾驶车型的平均指导价,高出全行业平均水平4-5万元,配臵成本仍然较高,未来参考L1级自动驾驶的渗透过程,价格有望在渗透率提升后快速下降。而主机厂也开始加速转型,最为典型的就是作为保守品牌之一的丰田汽车,宣布2020年起全面导入雷克萨斯L2级主动安全技术。行业拐点已日趋临近。2020年发布时间:2020-12-10
- 车联网白皮书(网联自动驾驶分册)白皮书聚焦车联网支持实现自动驾驶应用,从“协同感知、协同决策、协同控制”等不同环节系统性阐述了网联自动驾驶需求和技术体系架构,总结提炼网联自动驾驶发展仍然面临的挑战,并对网联自动驾驶的协同发展路径进行展望,希望我国能抓住难得的历史发展机遇,影响形成全球广泛认同。2020年发布时间:2021-01-11