"红包"相关数据
更新时间:2022-11-10中国“互联网红包”大数据报告
数据采样范围说明:
本报告中调研数据来自17538名中国城市手机网民。报告提供的数据、分析以及报告中“用户”等研究对象,其范围均属于中国城市手机网民群体之内,不能将其解读或视作全体中国人群。
样本量及针对性说明:
报告研究范围聚焦在城市手机网民,目的是更贴近互联网红包的真实用户群,让数据和分析更有针对性。另,17538名真实样本虽已超过常规行为研究的样本数(通常要求在几百到几千之间),企鹅智酷尽力让大数据分析更逼近真实,但一定有相对采样误差存在。
研究对象说明:
本报告中所研究“互联网红包”,包括货币类和优惠券类,其范围包含目前主流社交、支付和服务类APP中提供红包、优惠券的产品用户样本。是整体全面研究,不能视作某单一产品的表现。
城市划分标准说明:
报告中一线到五线城市划分,选择以《第财经周刊》201 5中国城市分级表, 进行数据分层统计。
从春节到日常,从线上到线下,一场围绕“红包”的移动互联网浪潮,正在悄然改变我们的生活和身边的商业,一开始我们以为它只是“钱”;
再后来,我们发现它其实拉近了我们的沟通和情感;而如今,当优惠券从铺天盖地到更具理性和价值性,结账前摇一摇,从生硬的营销,变成了一种消费新场景和习惯。
互联网红包,不再只是金额上的数字。它连接了我们的情感,与身边人,与远方亲人,与久未谋面的友人;它还在链接我们的生活,与餐饮链接,与出行链接.. ..通过社交的链条,将服务惠及自我和身边人。
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- 2016年春节期间中国全部应用总启动次数该统计数据包含了2016年春节期间全部应用总启动次数。因受猴年除夕夜各大应用的红包活动影响,全部应用总启动次数在春节期间也呈现了过山车式的变化。在除夕前几天,大多用户在返乡途中,应用使用频次出现了逐步放缓趋势。而到除夕当天,总启动次数却出现了跳跃式提升,很大程度受猴年红包活动影响。随后更多用户走亲访友、团聚拜年,视线逐渐移开手机,总启动次数在9日、10日达到低谷。2016年发布时间:2020-10-14
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- 2022年8-9月中国3C产品行业投放开学季广告素材中的TOP3营销关键词该统计数据包含了2022年8-9月中国3C产品行业投放开学季广告素材中的TOP3营销关键词。其中,红包占比27.6%。2022年发布时间:2022-11-10
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- 2018年中国在线外卖会员用户满意的会员权益分布情况该统计数据包含了2018年我国在线外卖会员用户满意的会员权益分布情况。饿了么超级会员和美团外卖会员都对专属红包权益最为满意,分别占比71.1%和48.9%。2018年发布时间:2020-07-23
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