本文盘点了2015年的大剧江湖，2015年大剧网络播放量屡创新高,年初《武媚娘传奇》首次冲破电视剧百亿流量大关，年中《花千骨》强势崛起剑指200亿，《花千骨》、《琅琊榜》等多部现象级大剧的出现，不仅助燃了IP改编之火，而且为国产剧制作树立了新的标杆。在这个拼颜值的全民娱乐时代，CP当道，男色消费崛起，明星榜上男明星占据了七席，楼诚这对男男CP更是摘得年度CP桂冠，小鲜肉捕获了少女心，而老干部们更受男性欢迎，小鲜肉们与老干部们分别扛起电视剧的半壁江山。

随着时代的进步，优质女频影视作品除了满足女性受众多元的审美需求外，更要从女性思维方式出发表达积极正能量，凸显独立自主的“女子力”。同时，多题材组合的新趋势更是使这样的“女子力”打出了一套多元创新的组合拳，放大了竞争力。基于起点女生网、云起书院、红袖添香、潇湘书院、小说阅读网2018年重点推荐的尚未售出的影视版权的作品，综合了艺恩智库2018年第四季度影视剧播放表现，特此推出《艺恩IP好故事榜（创新女频篇）》。旨在以公正专业的立场，打造一个客观的IP推荐库，为版权方和版权需求方之间架设起高效的合作桥梁。

近年来，社会话题剧集呈现出席卷各大卫视黄金档的气势，而视频网站作为社会话题作品的天然互动平台也掀起了多轮话题剧收视热潮，话题剧多取材于真实生活，展现与每个人息息相关的生活细节，易于观众代入并产生对自身问题的反思和探讨，从而获得对理想生活的启发。如今，话题剧已成为现实主义题材剧中极具代表性的细分类型。基于起点中文网、起点女生网、创世中文网、红袖添香、潇湘书院等多家平台2019年重点推荐的尚未售出影视版权的作品，特此推出《艺恩IP好故事榜（社会话题篇）》。上榜作品均聚焦时代发展和社会生活，以新视角审视新的热点话题，有较强的人文关怀和社会责任担当。

本文对来自网络文学、传统出版物、动漫游戏三大类具有转化影视作品潜力的IP进行全方位解读，以期能更加完善中国IP价值榜。

影视行业迎来一个新的春天，大浪淘沙之中，精品和创新的“好故事”才是永恒的真金。基于起点中文网、起点女生网、红袖添香、潇湘书院等多家网文平台2019年重点推荐的尚未售出影视版权的作品，综合艺恩智库2019待播剧片单的题材类型分析，艺恩特此推出《艺恩IP好故事榜（活力品类篇）》，旨在整理出在风云变幻中不变的活力题材类型。在变与不变之间，助力行业对市场进行更精准的预判，获取品质内容。

在影视剧市场中，职场爱情剧也一直是收视灵药。然而，在高收视高话题的背后，国产职场爱情剧的口碑却往往差强人意。如何能避免“悬浮”通病，通过多种职场角色塑造，多面展现对职场人切身关注，输出有温暖社会关怀的价值观。基于起点中文网、起点女生网、红袖添香、潇湘书院等多家网文平台2019年重点推荐的尚未售出影视版权的作品，综合艺恩视频智库数据，特此推出《艺恩IP好故事榜（职场爱情篇）》，旨在解锁新的职场情景，推荐能把情感线与职场成长线有机结合，自带温度，并能抚慰人心的好故事。

近年来，甜宠剧被越来越多的观众所接受，成为观众们在都市生活压力下进行精神按摩的重要途径。同时随着网络剧的崛起，小体量甜宠网剧也凭借其精准定位和高甜剧情屡次取得了亮眼的市场成绩，不仅频频刷新播放记录，还成功完成卫视反向输出。基于起点女生网、红袖添香、潇湘书院等多家网文平台2018年重点推荐的尚未售出影视版权的作品，综合艺恩智库2016-2018年播放量TOP50中甜宠剧的播放表现和市场现状研究,特此推出《艺恩IP好故事榜(甜宠篇)》，旨在以公正专业的立场,打造一个客观的IP推荐库，为版权方和版权需求方之间架设起高效的合作桥梁。

“青春成长”类影视剧一直是剧集市场较为主流的题材之一，以其独有的热血燃点、正能量导向，以及青春成长历程的再现，持续吸引着观众的目光。近年来，以“青春成长”为内核的剧集题材愈发丰富，成长场景也愈发开阔和多样。基于起点中文网、起点女生网、云起书院、红袖添香、潇湘书院、小说阅读网等文学网站2018年重点推荐的IP作品，综合艺恩智库2016-2018年播放量TOP50中青春成长剧的播放表现和市场现状研究，特此推出《艺恩IP好故事榜（青春成长篇）》。旨在以公正专业的立场，打造一个客观的IP推荐库，为版权方和版权需求方之间架设起高效的合作桥梁。

当政策、市场和生产方式同时呼唤优质现实主义，如何紧跟时代发展脉搏，拓展现实主义剧集类型边界，寻找真正触动人心的好故事，成为现实主义“大热”下必要的“冷思考”。2019年5月15日，国家广播电视总局在《关于继续做好2018-2022年重点电视剧选题规划工作的通知》中公布的第二批百部规划重点选题名单，艺恩对113部剧集进行了分析，并结合起点中文网、起点女生网、小说阅读网、云起书院2019年重点推荐的彰显时代发展新进程、贴近年轻多元民生百态、基本均根据作者真实经历改编的重磅现实主义作品，推出《艺恩IP好故事榜（现实生活篇）》，旨在助力行业甄选现实主义好故事。

精品化游戏剧情需要出色的世界观、深刻的主题、层次分明的故事结构及新颖的人物设定等核心要素做支撑，更需要承担一定的文化和社会责任。网络文学作品的天马星空与日渐提升的品质恰恰与游戏剧情的需求非常契合。基于起点中文网适宜游戏改编的网络文学佳作，特此推出《艺恩IP好故事榜（游戏篇）》，旨在为精品游戏注入内容灵魂，让“好故事”助力国产游戏精品化进程。

多年来，亿欧EqualOcean始终密切关注家居行业的发展动态。作为家居企业数字化转型的见证者，亿欧EqualOcean推出"2021中国家居产业数字化TOP榜”评选，对数字化转型进程中的优秀企业进行盘点，发掘家居数字化转型先锋企业，总结优秀企业的数字化转型经验，推动行业数字化进程，助力家居行业更好更快向前发展。

在互联网和新媒体的挤压之下，实体时尚杂志的发展空前艰难，而2016年以后随着多元社交媒体的崛起，助推粉丝经济迅速破圈。近两年，选秀艺人及团体、热播剧爆火的CP及单人成为热门时尚杂志封面的常客，借由粉丝经济转型的时尚杂志电子刊也成为衡量艺人热度的必争之地，更是成为粉丝“实力”支持偶像的首选。以《时尚芭莎》发布的电子刊数据显示，2019年电子刊销量超736万本，而主力消费群体中女性占比超九成，95后更是最具战斗力的群体，这一用户构成与追星女孩高度重合。

本文阐述了改编潜力IP的评估体系，对4月艺恩最具改编潜力IP采购风向标进行了分析，并对书籍单页进行了展示。

2016年，在“互联网+”热潮的推波助澜下，网生文化发展正呈现出势不可挡的趋势，植根其上的粉丝经济同样市场空间巨大。为了更好洞察粉丝经济发展趋势，经过历时数月对粉丝组织的深度调研，由艺恩携手华策影视联合发布的《我愿为影，护你为王——粉丝经济研究报告》正式出炉，以期从行业角度对当下的粉丝经济进行一番客观梳理与研究分析。粉丝经济，是指通过提升用户粘性，并以口碑营销的形式获取经济利益与社会效益的经济运作模式。本次《我愿为影，护你为王——粉丝经济研究报告》以养成型偶像范畴内的粉丝文化和粉丝经济为研究对象，基于艺恩大数据平台的强有力支持，采用深度访谈、第三方机构公开数据收集与分析等方式对粉丝经济进行了深度剖析。报告由“偶像文化与粉丝经济”、“粉丝组织机制”、“粉丝经济流量变现模式”、“影视产业与粉丝经济”四大部分组成，深入浅出地剖析了当前粉丝经济的现状，旨在界定粉丝文化的概念，厘清粉丝组织机制的脉络，直击粉丝流量变现的模式，以及探讨影视产业与粉丝经济的前景。

2019年，我国网络文学市场营收规模达201.7亿元，同上一年相比增长了26.6%。以影视制作、游戏改编、广告收入为代表的多元化业务组合逐渐成为大型网络文学平台的常规变现手段，在企业营收中所占比重显著提高，为行业健康发展打下了坚实基础。

近日，依托艺恩媒体娱乐、数字娱乐、品牌营销及现场娱乐四大行业解决方案产出的《2019艺恩文娱数据白皮书》，具体从产业篇、电影篇、剧集综艺篇、艺人篇和品牌营销篇全面解读2019年文娱市场发展格局。 一、产业篇 1、市场规模总体超七千亿； 2、品牌内容营销规模2020年将突破千亿大关； 3、短视频迎来商业价值的全面爆发； 4、粉丝经济趋于成熟； 5、科幻题材引领电影市场增长。 二、电影篇 1、中国电影市场继续稳定增长； 2、春节档和暑期档保持优势，70年大庆拉动国庆档翻倍增长； 3、城市票房发展趋势稳定； 4、国产电影保持优势； 5、科幻、动画题材票房突破； 6、新开特殊厅影院占比继续提高； 7、新开业影城城市、时间分布特征； 8、影院运营效率； 9、院线表现； 10、影投表现； 11、观影受众特征； 三、剧集&综艺篇 1、网剧连续两年占比超六成，剧集市场口碑整体下滑； 2、用户争夺白热化，爱奇艺引领独播剧市场； 3、头部剧集市场古装类占比最高； 4、IP改编持续发力，头部剧集过半为IP剧； 5、综艺季播数量回落，网综模式创新效果显著； 6、平台加强网综排兵布阵，腾讯网综数量遥遥领先； 7、电综、网综类型分布泾渭分明； 8、年度热播剧集榜； 9、年度热播综艺榜； 四、品牌营销篇 1、品牌内容营销规模2020年将突破千亿大关； 2、视频用户及题材偏好、广告互动特征； 3、视频用户观看时长特征； 4、电影受众中90s—00s营销价值高； 5、艺人粉丝中40%愿意为偶像代言付费； 6、短视频直播与社交电商成为最具价值内容营销渠道；

中国家装行业经过五大时期，逐步进入成熟阶段，行业驱动力从“以房为本”向“以人为本”转变。目前消费者链接环节是多个产业主体关注的数字化核心，也将是家装行业最先引爆数字化变革带来价值的环节，数据中台能够高效匹配现阶段中国家装行业的发展需求。为此，亿欧智库撰写《2021年中国家装行业数据中台研究报告》。

本报告将对中国新经济股权投资在2021年Q2的投资交易、并购、IPO、创业、政策、大事件等进行多维度的数据分析与解读。