雷达传感器是无人驾驶汽车的“眼睛”，包括超声波雷达,毫米波雷达及激光雷达。芯片是雷达传感器的核心组件，对雷达传感器的性能起到决定性作用。雷达传感器用芯片由主芯片（MCU,DSP,FPGA）,雷达芯片（如MMIC,ASIC）和其他辅助芯片（如PMI,ADC）构成。中国雷达传感器用芯片高度依赖进口，其中，超声波雷达的芯片进口依赖程度约为90%，毫米波雷达和激光雷达用芯片则100%为进口产品。但在国家利好政策和自动驾驶发展进程加快等因素推动下，预计2018年至2023年中国雷达传感器用芯片年复合增长率将达到43.0%，2023年中国雷达传感器用芯片市场规模将达到100.5亿元。

华辰产业研究院对新一代信息技术的二十七个细分领域进行体系化梳理并形成报告，每篇报告对每个领域的产业、市场以及企业进行了分析。本篇报告隶属产业上游的半导体器件。

智能电动汽车优质”赛道”，不确定中寻找确定性，寻找上游产业链投资机会智能电动汽车是未来5-10年投资的优质”赛道”，在2020年风口启动之初，市场最关注的是汽车的电动化属性。新能源车是最确定性的方向，资本市场提前以科技股的投资理念给予特斯拉、蔚来、小鹏等造车新势力高市值。随着苹果、小米等手机厂商进入智能汽车”赛道”，以及华为、Mobileye、百度等新兴Tier1赋能传统车企后来居上，智能电动汽车格局充满不确定性。而巨头大规模入局，意味着行业逐渐走向成熟。智能电动汽车终局不定，但在不确定中寻找确定性，我们认为当前阶段上游零部件产业链的投资机会是相对确定的。围绕智能化这条主线，建议首先关注感知层投资机会。软硬件解耦趋势下，智能驾驶零部件地位提升，建议关注感知层投资机会当前阶段在汽车这个庞大应用场景下，集结云计算、AI、物联网等前沿技术，正经历电动化、智能化、网联化、共享化变革。在特斯拉、蔚来、小鹏等造车新势力推动下，智能汽车商业化落地渐行渐近，也将带动上游产业链投资机会。围绕汽车智能化这条主线，技术架构可以分成感知-决策-执行层，感知层是汽车的“眼睛”将率先受益。感知层发展路径：1）车企硬件军备竞赛已开启，率先提高自动驾驶安全性和冗余性，单车传感器配置在30+个。2）硬件配置先冗余再融合，在传感器搭载数量和性能升级的基础上，逐渐实现多传感器融合。3）软硬件解耦是最终趋势，智能驾驶解决方案厂商将打破过去依赖于一级供应商的模式，未来将更多采取直接向车企提供硬件、软件支持的方式，从而带动相关零部件产业链地位提升。

该统计数据包含了2019年全球传感器细分产品竞争格局。其中CIS市占率为27%。

该统计数据包含了2019年全球传感器应用领域分布情况。其中汽车电子领域传感器应用占比32.30%。

该统计数据包含了2010-2018年全球传感器平均单价情况。其中2018年感器平均单价为0.3美元。

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该统计数据包含了2020-2023年全球不同传感器收入规模预测。其中，激光雷达、IMU、摄像头排名前三。

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目前市场上以手表手环为代表的可穿戴设备所使用的传感器,如运动监测、环境监测健康管理等已成为主流,并将不断发展完善,新的挑战也将给可穿戴设备用智能传感器带来巨大的市场机会。

该统计数据包含了2018年中国图像传感器各厂商份额占比。安森美占比为62%。

该统计数据包含了2021年中国智能传感器下游应用领域情况。其中汽车电子领域占比23.3%。

北京智泽华公司将各个国家和国内外主要研究机构、咨询机构在实践中所使用的财务分析、经营评价和内部控制技术汇集起来，然后经过取粗存精、科学提炼和实践检验等加工研究过程，提出了一套独特的完全拥有自主知识产权的分析和控制理论与方法。这套分析控制方法从经营管理者如何通过财务数据来把握企业的经营、管理和决策，确保企业长期、稳定、健康发展的角度出发，重新设计、定义、完善和解释了财务分析和经营控制的指标。

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