本数据为2020年高校毕业生就业形势的具体分析，包括高校毕业人数，企业招聘需求，企业形势，继续教育人数分析等。

人们总在感叹2020过的太快, 在疫情之下, 似乎还没有适应新的生活、工作方式, 2021已经到来。疫情不断改变着企业招聘、人才培养与才能发展, 我们似乎可以从短短的1年中看到未来10年甚至是30年的变革影子。2021年的人力资源市场迈入了“就业难”与“招聘难”共存的状态。此外, 随着新一代的年轻人踏入职场, 企业需要进一步了解这群年轻人的特点和求职偏好, 找到让自己在这场人才战中拔得头筹的办法, 同时用更加契合的组织管理策略去发挥他们挑战传统、富有创意的个性能力, 帮助企业赢得竞争优势。 我们以 “雇主品牌” 为主题, 希望对人才趋势及企业用工的变化进行剖析和探索, 并希望挖掘出这些变化隐含的动机背后,企业未来将面临的一系列处境, 指引企业探索自身制定未来10年的人力资源战略。

产业带本身兼具资源与服务优势，并有相对成熟的管理体系和服务保障，产业带直播能最大化资源利用效率。产业带直播能充分发挥产业带资源的集聚优势，优化产品流通路径，降低产品生产成本、物流成本等，带动当地资源的商业转化，实现资源的利用价值最大化。产业带直播是地方政府推动企业数字化转型的重要手段，是发展经济、带动就业的新抓手。发展产业带直播，可以通过借助线上直播销售渠道，帮助商户拓展销售渠道，同时缓解地方过剩产能等问题，推动产业结构的优化以及传统企业与商户的数字化转型，带动当地经济的发展；同时，发展产业带直播能有效带动本地创业与就业，解决地方就业难的问题。产业带直播不仅能为各平台带来大量的产品资源，同时也将进一步扩大平台的商家与主播群体，丰富平台内容生态、直播生态，成为各平台争相布局的领域。

灵活用工是区别于传统固定用工模式的新型弹性用工模式。灵活用工雏形为弹性企业模型，增强企业的抗周期性。灵活用工参与方包括灵活就业人群、灵活用工需求企业、政府组织和灵活用工服务商。

移动端数据：通过SDK的形式获取用户移动端APP使用数据。包括但不限于频次、时长、浏览路径、订单、移动支付等维度数据的收集，上报、存储及统计分析。PC端数据：针对特定类型平台进行不同维度及口径的数据抓取、数据结构化处理、存储及统计分析。宏观数据：来源渠道主要包括Wind、choice、彭博、各国相关统计机构、国际组织、第三方数据机构等。统计周期：报告重点数据截止日期为2021年5月31日。研究对象：本报告着重研究中国互联网招聘行业及互联网招聘平台。免责声明：本报告基于独立、客观、实事求是的分析研究，但不对任何机构及个人，构成投资及其他决策建议，不分享相关收益，也不承担相关责任。

悬疑剧一直以来都是网络剧市场重要类型剧之一，近三年产量均在37部左右,数量占比整体市场10-20%，且头部悬疑剧年豆瓣平均评分均高于整体评分，成为精品常出的网络剧类型之一，天娱影视出品的中小成本悬疑剧《千门江湖之诡面疑云》，截止目前拿下5.6亿播放量,豆瓣评分6.1，同时演员热度也得到充分带动，是中小成本网络剧市场中的精品之作，本文复盘《千门江湖之诡面疑云》上线至今的播放和热度表现,全方位审视中小成本网络剧市场表现的优势与不足，并以此观察天娱传媒的影视布局。

2020年5月21日至5月28日，中国进入“两会时间”，在全球防疫局势严峻的背景下，非常之时必有非常之举。在本次全国“两会”报道中，主流央媒和广电机构在理念上结合本届两会重民生的特点，从内容组织、表达方式、传播形态上充分应用媒体融合新技术，做到了“好”“妙”“巧”，不断创新着新闻报道的表达方式。对主流央媒和省级以上广电机构（自有APP和官网、微博、微信、短视频、其他第三方平台）新媒体产品/账号在本次全国两会报道“竞赛场”的全网传播效果进行全面监测和综合评估，希望能为主流媒体主题主线报道的全网融合传播实践提供参考借鉴。

在我国现行教育体制的长期作用下，“重学历教育、轻职业教育”的社会风气和思想观念日益根深蒂固。然而高层次的学历教育难以满足快速变化的市场需求，同时弱小的职业学校体制难以吸引高层次的人才，这成为国内职业教育的主要矛盾，也是亟需解决的发展难题。自2019年初《国家职业教育改革实施方案》发布以来，近两年职业教育政策频频发布，职业教育也因此获得了资本层面更多的关注，迎来了新的爆发期。本报告将以数据来剖析国内职业教育市场的发展规律、创业投资的现状和趋势。报告所指的职业教育范畴是指以就业和职业提升为目标，面向成人，提供课程内容、咨询指导或产品解决方案的市场化服务机构，包括但不限于职业技能培训、职业考试类培训、企业培训服务这几大类，成人学历教育/继续教育也涵盖在其中。

人工智能能否完成人类历史上的颠覆式创新？60余年来一直争论不休。2006年,有人提出一种训练深层网络的新思路，随后三篇论文打开了深度学习算法突破口，大量的深度学习论文随之涌现。接着，用于支持深度学习算法的新型芯片问世，大大改善了旧芯片计算能力不足的缺陷。近年来，伴随着移动通信、大数据和芯片技术的发展，人工智能的计算能力得到了大幅提升，AI正在承担一些复杂的任务，进一步提升自身感知和思维能力。世界发达经济体在面临这一变革之时，充分认识到其中蕴含的磅礴力量。政府从战略层面加强顶层设计，企业从底层应用提速发展，巨头从产业布局建立生态，资本从资金层面助力成长。风云际会，各种有利因素正在加速产业发展。当前人工智能产业的核心矛盾有两个：一是投资需求大而创业项目供给减少；二是市场期望高而产品体验却不佳。全球平均每年花费110亿元。

1、数字化成熟度较高的企业，其创新速度远高于那些成熟度较低的竞争对手。数字化成熟度较高的企业会在创新上投入更多资源，并不断推动数字化进步；2、数字化成熟度较高企业的员工在所有工作中都拥有更多的创新自主权。很多来自数字化成熟阶段企业的受访者称，企业为其提供了充分的创新资源，而对于来自数字化早期阶段企业的受访者，持相同观点的人数只有前者的五分之一；3、与数字化成熟度较低的同行相比，数字化成熟度较高的企业更有可能与外部伙伴合作。合作的性质也因成熟度而异；4、跨职能团队是数字化创新的另一个重要来源。从一方面来说，数字化成熟度较高的企业更有可能使用跨职能团队，从另一个方面来说，这些团队在数字成熟度更高的企业中也发挥更多样化的作用；5、数字化成熟度较高的企业更具敏捷性和创新精神，但也因此需要更完善的治理策略。企业需要对其网络范围内不断增加的自主权制定政策，从而建立强有力的保护屏障；6、在预测企业未来实力会增强还是削弱时， 成熟阶段企业和早期阶段企业的受访者给出了截然不同的答案。前者认为其企业有能力适应数字化颠覆带来的变化，并扩大相应服务能力；而后者则认为数字化颠覆是他们无法控制的市场力量。