大数据、人工智能、云计算、5G等技术在抗疫过程中发挥了巨大作用，新冠肺炎疫情成为一场对我国包括人工智能技术在内的各技术发展情况的最严格的现场检验。为了推动疫情之后以人工智能技术为代表的各相关技术的快速落地与产学研融合，中国人工智能产业发展联盟产学研融合与应用工作组发起了人工智能应用需求报告的撰写。

白皮书从政产学研用多视角系统分析今年以来数字孪生城市发展十大态势及九大核心能力，针对当前数字孪生城市发展中面临共性问题，提出策略与建议，以期为我国新型智慧城市发展提供有益参考。

中央层面产业扶持政策密集，围绕着生态环境构建提供了宏观政策支持；各地政府为企业提供了真金白银的扶持政策，但不同省市侧重有所不同；专项建设、产学研结合等政策促进VR技术自身发展；带动产业链条、促进新就业方面效果显著。

白皮书将从政产学研用多个角度对我国信创产业的发展基础、发展态势、产业链构成、产业集群发展现状进行梳理，深入分析各核心产业环节的能力和要求，总结出我国发展信创产业所面临的核心问题，并对下一步建设实施提出合理的策略建议。

报告中指出，中国人工智能科技产业的兴起和发展内生于经济转型升级中所创造的智能化需求。2017年7月以来，国家战略的前瞻引领、需求的强力牵引、产学研用的协同创新、创新生态系统的高度开放性和政府的积极响应，共同构成了中国人工智能科技产业发展的协同创新推动机制。随着核心产业部门和融合产业部门互动过程中报酬递增效应的出现，中国的智能经济即将迎来黄金发展时期。

随着旅游消费的日益多元和旅游供给的提质挖潜，加上全国各地频频出台促进夜间经济发展的政策文件，夜间旅游正吸引着来自产学研各界越来越多的关注。中国旅游研究院夜间旅游课题组立足服务人民美好生活，根据研究院自主调研平台调查数据，系统研究夜游市场的供需情况、结构特征、制约因素和发展前景，研究认为，夜间旅游作为满足人们对美好生活的向往、拉动旅游消费、推动供给侧改革和丰富深度文化体验的重要途径，将为旅游经济的持续健康发展提供新的动能。

本文收集归纳了现有的工业区块链应用案例，并绘制了涵盖4大应用方向、16个应用案例的图谱，从问题描述、区块链解决方案、参与方的价值三个方面，深刻分析了各个应用案例的痛点、优势和潜力，有助于工业区块链应用的实践探索和真实落地。同时，白皮书对工业区块链落地的难点和挑战，从技术和非技术两个层面进行了探讨，并从政产学研用五个维度，提出加强技术模式创新、积极提升产业影响、完善发展政策环境和规范服务实体经济四个方面的政策建议。

云计算公司估值需考虑所处产业链位置与企业生命周期。云计算产业蓬勃发展，市场总体估值中枢上移，Snowflake、万国数据等公司上市即受到资本市场热捧。由于历史技术准备、政策环境、经济基础、产学研体系等差异，美国领先中国5-10年。借鉴美国经验，俯瞰产业链，中国市场整体都处于快速发展期。但不同细分领域发展存在先后顺序，且所处的位置不同，商业模式、壁垒不同。选标的首先选赛道，壁垒强的细分领域可给予估值溢价。同时，不同公司所处的生命周期不同，云计算产业总体具有重资产、高资源/研发投入的特征，应采用不同的估值方法。

“十四五”规划定调科技创新，鼓励企业加大研发投入，强调基础研究和产学研融合。未来我国将迈入创新驱动新时代，高研发、成长空间大的新兴企业有望借政策的“东风”，迎来新经济时期的新机遇。当前我国研发处于美国和日本70年代末、韩国90年代中期水平，生物制药和高端制造行业较海外提升空间大。整体来看，我国当前研发开支占比（2.2%）处于发达国家转型初期水平，A股上市公司研发强度1.7%低于美国（2.7%）、韩国（3.7%），科创板（10.1%）超过纳斯达克（7.4%）；结构方面，基础研究投入占比（5.5%）远低于发达国家（10%+）；行业方面，生物制药、技术硬件与设备、半导体行业研发强度低于美国13、3和2个百分点。

本文主要包括总报告、应用场景篇、底层平台篇、年度事件篇和附录五个部分，在梳理分析区块链技术发展趋势及其在全球金融领域应用实践情况的基础上，深入调研我国47家从业机构及其112项金融领域区块链应用项目，总结区块链在我国金融领域应用的典型场景和基本逻辑，分析有关应用探索的潜在价值及面临的风险挑战，提出稳健发展的对策建议，同时精选区块链在供应链金融、贸易金融、保险科技、跨境支付、资产证券化等场景以及部分底层平台相关的实践案例进行编录，并梳理总结了2019年度国内外金融领域区块链相关热点重点事件，旨在为政产学研用各界提供研究资料和实践参考，引导推动区块链技术在金融领域合规安全应用，更好地服务实体经济和助力现代金融体系建设。

经济新常态背景下，我国软件和信息技术服务业继续呈稳中向好运行态势，预计到2025年软件业务收入达12.8万亿元。 相比于软件产业发达的国家，我国在软件人才培养模式、人才价值体现等方面仍存在一定差距。 我国软件从业人员规模稳步增长，人均产值持续增加，关键软件人才队伍不断壮大。 我国软件人才结构持续优化，人才供给集聚度较高，人才流动性略显不足。 我国软件人才教育培养体系基本健全，专业设置相对丰富。 我国软件人才供给质量稳步提升，就业相关度水平较高。 软件人才需求持续提升，到2025年，关键软件领域人才新增缺口将超80万。 嵌入式软件人才需求数量相对较大，大型工业软件、基础软件人才紧缺程度较高。 关键软件紧缺岗位集中于高端技术职位，架构师、前端开发工程师最为紧缺。 我国软件人才培养应进一步完善产学研培养体系、创新人才培养模式、加大国际化人才引培、强化紧缺人才培训评价。

德国政府6月10日通过国家氢能源战略，为清洁能源未来的生产、运输、使用和相关创新、投资制定了行动框架。德国政府在战略中认定，经可再生能源生产的“绿色氢能”具有可持续性，因此战略的目标是支持“绿色氢能”扩大市场。根据这一战略，第一阶段从2020年到2023年，为德国氢能源国内市场打好基础；第二阶段从2024年到2030年，要稳固国内市场，塑造欧洲与国际市场，服务德国经济。据悉，德国政府根据这一战略任命了一个国家氢能源委员会，由产学研专业人士组成，涉及生产、研究创新、低碳工业、交通运输、建筑、基础设施、国际合作、气候和可持续发展等领域。为支持这一战略，德国政府还将在现有基础上再投入70亿欧元用于氢能源市场推广，另外20亿欧元用于相关国际合作。德国的一项长期目标是实现温室气体净零排放。德国计划到2030年时，温室气体排放总量较1990年减少55%。

目前智能制造正成为各国产业竞争和科技创新竞争的白热化领域,我国智能制造产业发展日新月异。为展现智能制造领域的竞争与发展格局,八月瓜创新研究院编制完成了《全球智能制造企业科技创新百强报告2020》(以下简称《报告》)并于近日在京发布。据悉,该报告在立项和编制过程中均得到了国家知识产权局知识产权发展研究中心有关专家的指导。 《报告》通过采集、整理、加工分析来自国家知识产权局、世界知识产权组织(WIPO)、谷歌趋势和八月瓜专利数据库等多方数据,根据科学性、完整性、综合性、可操作性、可比性、导向性等原则,构建起系统的智能制造产业科技创新指数评价体系,共设置创新能力、创新开放度、创新影响力3个一级指标,创新成果、研发团队、创新活跃度、跨地区合作、产学研协同、专利壁垒丰度、技术及品牌影响力、技术扩散度等8个二级指标,以及以专利相关指标为主的22个三级指标。通过对近5年全球智能制造产业5万余家企业的科技创新水平进行了量化评测,遴选出全球智能制造企业科技创新百强。

人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的新赛场，已经成为抢占未来发展先机的重要突破口。随着人工智能发展进入新时期，如何落地应用、与实体经济融合，成为当前产业关注的重要议题。 交通行业关系国计民生，建设交通强国不仅是建设社会主义现代化强国的内在要求，也是顺应世界交通发展大势的客观需要。国家及相关部委先后印发多项政策文件，立足全局统筹推进交通强国建设，大力发展智慧交通。 2020 年国家正式提出新型基础设施建设，将人工智能纳入新技术基础设施范畴，智能交通基础设施纳入融合基础设施范畴，其建设和推进均成为产业焦点，如何充分发挥人工智能的赋能作用，加快交通的数字化智能化发展，推动人工智能和交通的融合应用，成为产学研用的重要课题，也是本报告撰写的主要背景。 本报告以人工智能对交通业务的赋能为切入点，系统梳理人工智能在交通领域的技术现状、典型应用、产业生态，总结业务发展面临的挑战，展望未来发展的趋势，并附上当前典型的应用案例和赋能场景，为进一步推进人工智能和交通行业的深度融合提供参考。

人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的新赛场，已经成为抢占未来发展先机的重要突破口。随着人工智能发展进入新时期，如何落地应用、与实体经济融合，成为当前产业关注的重要议题。 交通行业关系国计民生，建设交通强国不仅是建设社会主义现代化强国的内在要求，也是顺应世界交通发展大势的客观需要。国家及相关部委先后印发多项政策文件，立足全局统筹推进交通强国建设，大力发展智慧交通。 2020 年国家正式提出新型基础设施建设，将人工智能纳入新技术基础设施范畴，智能交通基础设施纳入融合基础设施范畴，其建设和推进均成为产业焦点，如何充分发挥人工智能的赋能作用，加快交通的数字化智能化发展，推动人工智能和交通的融合应用，成为产学研用的重要课题，也是本报告撰写的主要背景。 本报告以人工智能对交通业务的赋能为切入点，系统梳理人工智能在交通领域的技术现状、典型应用、产业生态，总结业务发展面临的挑战，展望未来发展的趋势，并附上当前典型的应用案例和赋能场景，为进一步推进人工智能和交通行业的深度融合提供参考。