人工智能能否完成人类历史上的颠覆式创新？60余年来一直争论不休。2006年,有人提出一种训练深层网络的新思路，随后三篇论文打开了深度学习算法突破口，大量的深度学习论文随之涌现。接着，用于支持深度学习算法的新型芯片问世，大大改善了旧芯片计算能力不足的缺陷。近年来，伴随着移动通信、大数据和芯片技术的发展，人工智能的计算能力得到了大幅提升，AI正在承担一些复杂的任务，进一步提升自身感知和思维能力。世界发达经济体在面临这一变革之时，充分认识到其中蕴含的磅礴力量。政府从战略层面加强顶层设计，企业从底层应用提速发展，巨头从产业布局建立生态，资本从资金层面助力成长。风云际会，各种有利因素正在加速产业发展。当前人工智能产业的核心矛盾有两个：一是投资需求大而创业项目供给减少；二是市场期望高而产品体验却不佳。全球平均每年花费110亿元。

本报告在大量周密的市场调研基础上，依据国家统计局、相关行业协会及专业研究单位等公布和提供的大量数据，采用多种研究方法，结合盛世华研监测数据及知识体系，对行业发展进行详细的阐述和深入的分析，并在此基础上提出企业未来发展战略、市场竞争战略等实战研究成果，为企业在未来发展战略、投资布局等提供可参考的路径与方向。

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近年来电视剧市场交易规模连年上升，2015-2016年达到市场峰值220亿左右，2017年以来或将首次出现交易额下降的趋势，且伴随交易额的下降，电视剧产量也将有所缩减。但另一方面，电视剧网络播放量呈不断上升趋势，2017年电视剧网络播放量累计近6000亿，增长率达47%，视频平台已经成为受众观看电视剧的又一主流渠道。

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新能源车作为2021年最热的投资风口之一，以“蔚小理”为代表的造车新势力 脱颖而出。从“半年考”的成绩来看，“蔚小理”交付量正逼近或超越去年全年， 另有各界巨头跨界造车不断上演的“反超戏码”，市场端竞争更加白热化。从企业 端来看，虽然各车企之间的销量差距仅有千余辆，但销量的梯队划分，让销量排行 榜头部的企业在获得消费者关注的同时，更能吸引投资的注入。 本报告旨在从企业端、媒体端、用户端、产业链端等四大端口，对2021年上半 年造车新势力及其行业进行多方位分析研究。

研究发现，在消费领域一些国货品牌通过产品创新、渠道优化、整合营销等方式，大幅提升国内市场份额，从 To C 层面逐步实现国产替代。本文希望通过编制国产替代指数，从量化的角度纵向分析消费领域国货品牌相对于国外品牌的影响力与市场价值，在中美博弈背景下探索国货品牌实现国产替代的方法路径，研究国货品牌的“破局之路”。

1.中国的“双碳”目标 2.“碳中和”能给企业带来什么 3.基于TESG模型的企业价值评估榜单 4.企业实现“碳中和”的路径分析