"2014二季度经济数据"相关数据
更新时间:2022-01-282009年第二季度中国电影市场研究报告
研究背景
研究范畴
本报告将围绕以下方面对2009第二季度中国电影市场进行研究分析。本报告研究仅限于中国大陆电影市场,不包括港、澳、台地区。
研究方法
本报告以票房收入数据研究为主,采用定量和定性的分析方法,对中国电影市场进行研究。本报告中所用数据主要来源于中国电影报上公布的国家电影基金电脑售票联网中心公布的数据、中国电影发行放映协会每月公布市场各排名前10位的国产片与进口片数据、以及国内主要院线公司提供数据,并通过与主要院线公司和发行公司访谈进行验证,此外票房数据的核准得到票房专家刘嘉的大力支持。本报告中数据研究成果是通过以上多种数据渠道,通过反复交叉验证与综合研究,以最大程度保证数据的真实与精准。
影片分类
国产片:国内制作,或者与境外电影制作公司合作,国内为主导的电影。
进口片:1、引进海外制作的电影;
2、两种引进方式:第一种,采用市场票房全额分账,即通常说的进口分账大片;第二种,以购买发行版权的形式,获得有期限的、有范围的发行放映权限,统称“买断批片”。
【更多详情,请下载:2009年第二季度中国电影市场研究报告】

- 2014-2018年中国二线城市票房占比的情况该数据包含了2014-2018年二线城市票房占比的情况。2014占比为44.0%。2014-2018年发布时间:2019-09-26
- 2014年-2020年中国新经济独角兽企业的数量该统计数据包含了2014年-2020年中国新经济独角兽企业的数量。2020年累计在榜企业266家。2014-2020年发布时间:2021-01-22
- 2018Q1-2019Q2中国新经济领域数据服务获投数量与金额情况该统计数据包含了2018Q1-2019Q2中国新经济领域数据服务获投数量与金额情况。2019年第二季度中国新经济领域数据服务获投数量24起,金额14.85亿元。2018-2019年发布时间:2019-07-05
- 2014年-2020年中国不同行业新经济活跃投资事件数该统计数据包含了2014年-2020年中国不同行业新经济活跃投资事件数。其中生物制药2020年投资事件数为355件。2014-2020年发布时间:2021-01-22
- 2014年-2021年中国二手电商领域融资数量该统计数据包含了2014年-2021年中国二手电商领域融资数量。2021年二手电商领域融资数量达到了5笔。2014-2021年发布时间:2021-09-01
- 2014-2019年中国新经济消费升级相关服饰企业类型分布情况该统计数据包含了2014-2019年中国新经济消费升级相关服饰企业类型分布情况。时尚潮品企业最多,企业111家。2014-2019年发布时间:2020-07-17
- 2014-2019年中国新经济消费升级背景下成立的出行企业情况该统计数据包含了2014-2019年中国新经济消费升级背景下成立的出行企业情况。共享单车创业企业数量最多,数量91家。2014-2019年发布时间:2020-07-17
- 2014-2015Q3中国新建影院城市分布情况该统计数据包含了2014-2015Q3中国新建影院城市分布情况。2014年五线城市的占比最高,占比36.3%。2014-2015年发布时间:2020-10-16
- 2014-2019年中国新经济消费升级背景下饮食相关企业情况该统计数据包含了2014-2019年中国新经济消费升级背景下饮食相关企业情况。外卖订餐数量最多,数量491家。2014-2019年发布时间:2020-07-17
- 2014-2019年中国新经济消费升级背景下已关闭的出行企业情况该统计数据包含了2014-2019年中国新经济消费升级背景下已关闭的出行企业情况。已关闭的网约车企业数量最多,数量14家。2014-2019年发布时间:2020-07-17
- 2014-2019年中国新经济消费升级背景下居住相关企业数量情况该统计数据包含了2014-2019年中国新经济消费升级背景下居住相关企业数量情况。智能家居相关企业数量最多,数量1022家。2014-2019年发布时间:2020-07-17
- 2008-2009年第一季度中国电影市场数据该统计数据包含了2008-2009年第一季度中国电影市场数据。其中2009年第一季度票房为125500万元。2008-2009年发布时间:2021-01-22
- 2009-2014年中国影院与银幕数量及预测情况该统计数据包含了2009-2014年中国影院与银幕数量及预测情况。2014年中国影院及银幕数量预计分别为5300家、22000块。2009-2014年发布时间:2020-06-27
- 2010-2014年中美电影用户及消费贡献分布情况该统计数据包含了2010-2014年中美电影用户及消费贡献分布情况。北美潜力用户的占比最高,占比51%。2010-2014年发布时间:2020-10-16
- 2010-2014年中美电影用户及人次贡献分布情况该统计数据包含了2010-2014年中美电影用户及人次贡献分布情况。北美潜力用户的占比最高,占比71%。2010-2014年发布时间:2020-10-16
- 2010-2014年中美城镇人均票房及占比情况该统计数据包含了2010-2014年中美城镇人均票房及占比情况。2010年美国城镇人均票房最高,人均票房34.2美元。2010-2014年发布时间:2020-10-16
- 2010-2014年中美电影用户及渗透率分布情况该统计数据包含了2010-2014年中美电影用户及渗透率分布情况。中国非观影用户的渗透率最高,渗透率86%。2010-2014年发布时间:2020-10-16
- 2014-2019年中国新经济消费升级背景下服饰公司获投年份分布情况该统计数据包含了2014-2019年中国新经济消费升级背景下服饰公司获投年份分布情况。2015年获投公司数量最多,数量103家。2014-2019年发布时间:2020-07-17
- 2014-2019年中国新经济消费升级背景下服饰公司获投类型分布情况该统计数据包含了2014-2019年中国新经济消费升级背景下服饰公司获投类型分布情况。时尚潮品获投公司数量最多,数量101家。2014-2019年发布时间:2020-07-17
- 2010-2014年中日韩美人均观影频次情况该统计数据包含了2010-2014年中日韩美人均观影频次情况。2013年韩国人均观影频次最高,人均观影频次4.3次。2010-2014年发布时间:2020-10-16