本报告在大量周密的市场调研基础上，依据国家统计局、相关行业协会及专业研究单位等公布和提供的大量数据，采用多种研究方法，结合盛世华研监测数据及知识体系，对行业发展进行详细的阐述和深入的分析，并在此基础上提出企业未来发展战略、市场竞争战略等实战研究成果，为企业在未来发展战略、投资布局等提供可参考的路径与方向。

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1.中国的“双碳”目标 2.“碳中和”能给企业带来什么 3.基于TESG模型的企业价值评估榜单 4.企业实现“碳中和”的路径分析

该统计数据包含了2018年中国人工智能企业技术的应用分布情况。视觉的应用占比最高，占比46%。

物流产业是融合信息业、运输业、仓储业和邮政业等的复合型产业。报告聚焦物流仓储、运输和配送的智能化作业环节，对其中涉及的物流智能仓储、物流自动驾驶、物流无人机几大主要物流科技行业进行研究，希望以此了解目前中国智能物流产业的发展现状及发展趋势，并对未来物流行业的发展做出展望。

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研究发现，在消费领域一些国货品牌通过产品创新、渠道优化、整合营销等方式，大幅提升国内市场份额，从 To C 层面逐步实现国产替代。本文希望通过编制国产替代指数，从量化的角度纵向分析消费领域国货品牌相对于国外品牌的影响力与市场价值，在中美博弈背景下探索国货品牌实现国产替代的方法路径，研究国货品牌的“破局之路”。

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该统计数据包含了截至2018年上半年全球人工智能应用技术专利分布情况。计算机视觉类占比49%。

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该统计数据包含了2019年中国部分大城市人工智能人才数量占全国比例情况。北京占比27.9%。

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