报告从宏观环境、教育体制、在线教育、案例分析来解读印度与中国的对比。

该数据为2019年印度教育企业融资数据。包含轮次、金额、时间、公司、领域。

2019年印度互联网发展趋势报告

本数据为2019年印度在线教育融资数据，包括印度学制功能及问题分析。

2019年印度教育学制及功能统计。

在国际航线市场长期低谷的背景下，境内航司的宽体机资源的分配利用是各家航司都需要面临的问题。为提高宽体机的利用率和效益，更多宽体机运力转而投入已经恢复较好的国内市场，主要执行国内一线城市和大型城市航线。此外，部分宽体机执行客改货航班，货运需求的高涨使得客改货航班的宽体机飞机利用率已高于客运宽体机的飞机利用率。目前看来，国际市场的恢复仍未能预见，国内市场也会受到局部地区疫情影响。境内航司如何在此环境下运营好飞行成本更加高昂的宽体机仍旧是一个具备挑战性的课题。

本文通过描绘智慧医院概况，对智慧医院在医院端和企业端的发展现状进行总结及分析，最后提出未来智慧医院的发展方向。

该统计数据包含了2020年中国新经济领域死亡公司的融资轮次情况。融资轮次是天使轮的公司有73个。

本报告在大量周密的市场调研基础上，依据国家统计局、相关行业协会及专业研究单位等公布和提供的大量数据，采用多种研究方法，结合盛世华研监测数据及知识体系，对行业发展进行详细的阐述和深入的分析，并在此基础上提出企业未来发展战略、市场竞争战略等实战研究成果，为企业在未来发展战略、投资布局等提供可参考的路径与方向。

2016年，在“互联网+”热潮的推波助澜下，网生文化发展正呈现出势不可挡的趋势，植根其上的粉丝经济同样市场空间巨大。为了更好洞察粉丝经济发展趋势，经过历时数月对粉丝组织的深度调研，由艺恩携手华策影视联合发布的《我愿为影，护你为王——粉丝经济研究报告》正式出炉，以期从行业角度对当下的粉丝经济进行一番客观梳理与研究分析。粉丝经济，是指通过提升用户粘性，并以口碑营销的形式获取经济利益与社会效益的经济运作模式。本次《我愿为影，护你为王——粉丝经济研究报告》以养成型偶像范畴内的粉丝文化和粉丝经济为研究对象，基于艺恩大数据平台的强有力支持，采用深度访谈、第三方机构公开数据收集与分析等方式对粉丝经济进行了深度剖析。报告由“偶像文化与粉丝经济”、“粉丝组织机制”、“粉丝经济流量变现模式”、“影视产业与粉丝经济”四大部分组成，深入浅出地剖析了当前粉丝经济的现状，旨在界定粉丝文化的概念，厘清粉丝组织机制的脉络，直击粉丝流量变现的模式，以及探讨影视产业与粉丝经济的前景。

作为全球最大的二氧化碳排放国，中国政府自2020年起就不断地出台与碳中和相关的政策法规，推动碳交易市场的搭建、运行，给予企业补助，鼓励企业加快低碳转型。在此过程中，民营企业作为中国经济发展的最原生力量，他们对于碳中和的认识理解、响应速度、践行力度也深刻地影响着中国「3060双碳目标」的达成。 MSC咨询通过桌面研究收集了大量相关数据和信息，详细了解各行业民营企业碳中和目标设定及践行现状，重点关注企业碳排放情况、碳中和目标制定与实现、碳中和路径选择等方面，旨在为政府、企业和社会各界提供参考和借鉴。 在双碳的政策与全球减碳趋势下，碳中和碳达峰不仅仅是遵守一套新的规则和期望。我们相信，它将成为中国民营企业竞争优势的下一个前沿，也是未来。

本篇报告先对2021年8月抖音直播电商的全景进行概述，而后选取服饰内衣、美妆护肤、珠宝饰品、运动户外四大品类作为时尚产业的代表研究品类，并对这四大行业的基本面和发展趋势展开详细分析，梳理出了2021年8月值得关注的八大直播电商趋势。

CAPSE通过2016年到2021年第一季度的旅客满意度调研发现：国内航司地面服务得分始终高于机上服务。2020年虽受疫情影响，地面服务满意度相较于2019年仍提升5%，其中值机、摆渡车、行李服务等环节满意度均有提升，数据结果表明在旅客保障方面，地面服务工作获得了旅客的认可。

该统计数据包含了2019-2020年3月30日中国新经济公司IPO数量情况。2020Q1中国新经济公司IPO数量为66宗。

该统计数据包含了2019-2020年3月30日中国新经济公司并购数量情况。2020Q1中国新经济公司并购数量为85个。

在互联网和新媒体的挤压之下，实体时尚杂志的发展空前艰难，而2016年以后随着多元社交媒体的崛起，助推粉丝经济迅速破圈。近两年，选秀艺人及团体、热播剧爆火的CP及单人成为热门时尚杂志封面的常客，借由粉丝经济转型的时尚杂志电子刊也成为衡量艺人热度的必争之地，更是成为粉丝“实力”支持偶像的首选。以《时尚芭莎》发布的电子刊数据显示，2019年电子刊销量超736万本，而主力消费群体中女性占比超九成，95后更是最具战斗力的群体，这一用户构成与追星女孩高度重合。

人工智能能否完成人类历史上的颠覆式创新？60余年来一直争论不休。2006年,有人提出一种训练深层网络的新思路，随后三篇论文打开了深度学习算法突破口，大量的深度学习论文随之涌现。接着，用于支持深度学习算法的新型芯片问世，大大改善了旧芯片计算能力不足的缺陷。近年来，伴随着移动通信、大数据和芯片技术的发展，人工智能的计算能力得到了大幅提升，AI正在承担一些复杂的任务，进一步提升自身感知和思维能力。世界发达经济体在面临这一变革之时，充分认识到其中蕴含的磅礴力量。政府从战略层面加强顶层设计，企业从底层应用提速发展，巨头从产业布局建立生态，资本从资金层面助力成长。风云际会，各种有利因素正在加速产业发展。当前人工智能产业的核心矛盾有两个：一是投资需求大而创业项目供给减少；二是市场期望高而产品体验却不佳。全球平均每年花费110亿元。