"无人工厂"相关数据
更新时间:2025-09-01灯塔工厂引领中国制造转型升级
每个国家都有自己的制造业基础,德国是以机器为基础的器匠,日本是以工艺为基础的工匠,美国是以技术为基础的技匠,未来中国制造一定要把支持制造业的基础找回来。最近暴露的很多问题都是中国制造业受制于产业、客户、政策、技术、人才叠加的影响,中国站在一个全新的十字路口前。
如果把制造当作生活的手段,那制造就是加工;如果把制造当作技术的手段,那制造就是生产系统、生产装备;如果把制造当作科学的手段,那制造就是知识的创造。今天,中国制造主要还是在做加工、生产,并逐步升级到装备,未来发展的下一步就是知识、智慧的应用,这就是我们憧憬的智能制造。
智能制造的基础是素质、体制、本质问题,要创新的地方要有价值,我们要找到价值的定位和定价,价值的定位就是站在客户的位置思考价值,背后是客户真实的需求,价值的定价就是通过创新业务模式为提供的价值收费。
灯塔工厂就是智能制造的领路人,当我们遭遇大风大浪、黑暗、不知道方向的时候,人们会需要灯塔。在中国制造升级的路途上,灯塔工厂具备网络化、自动化、更优化的特征,同时也具备代表性、技术性、高效性和价值性,给中国广大的制造业指路。灯塔工厂不是目的,而是一个阶段、一个里程碑,是一个重新塑造自己、塑造中国制造业的开始。
【更多详情,请下载:灯塔工厂引领中国制造转型升级】

- 灯塔工厂引领中国制造转型升级工业富联是全球领先的智能制造服务商和工业互联网整体解决方案提供商,拥有全球3C电子行业最完整、最高效的供应链和最大规模、快速量产的智能制造能力,在全球布局多座无人自主熄灯工厂,并依托国家级跨行业跨领域的工业互联网应用平台——富士康工业云平台(Fii Cloud),面向制造企业智能化转型升级的科技服务,包括硬软整合的智能化转型解决方案、灯塔工厂整体解决方案,以及基于富士康工业云平台(Fii Cloud),建设N个区域化、产业化的工业互联网平台的1+N工业互联网平台业务。其中的灯塔工厂整体解决方案,是工业富联依托“灯塔工厂”顶层咨询规划设计能力,以及运营和运维能力,对外推广“灯塔工厂”整体解决方案,推动行业产业平台孵化和标杆客户打造。目前,工业富联正与汽车零部件、住宅工业、建筑材料等多个行业内的头部客户进行了“灯塔工厂”的输出合作。2020年发布时间:2020-07-27
- 2020工业富联灯塔工厂白皮书工业富联是全球领先的智能制造服务商和工业互联网整体解决方案提供商,拥有全球3C电子行业最完整、最高效的供应链和最大规模、快速量产的智能制造能力,在全球布局多座无人自主熄灯工厂,并依托国家级跨行业跨领域的工业互联网应用平台——富士康工业云平台(Fii Cloud),面向制造企业智能化转型升级的科技服务,包括硬软整合的智能化转型解决方案、灯塔工厂整体解决方案,以及基于富士康工业云平台(Fii Cloud),建设N个区域化、产业化的工业互联网平台的1+N工业互联网平台业务。其中的灯塔工厂整体解决方案,是工业富联依托“灯塔工厂”顶层咨询规划设计能力,以及运营和运维能力,对外推广“灯塔工厂”整体解决方案,推动行业产业平台孵化和标杆客户打造。目前,工业富联正与汽车零部件、住宅工业、建筑材料等多个行业内的头部客户进行了“灯塔工厂”的输出合作。2020年发布时间:2020-07-10
- 智造新起点,打破工厂边界本书以智能制造为主题,分析了宏观经济、互联网金融、智能制造、汽车、新零售、5G、人工智能、高科技等领域的最新趋势及领先理念,具体内容有:2019年中国经济展望、互联网金融的可为与不可为——对话唐宁、企业如何部署智能赛道、“后合资时代”的中国汽车自主品牌、数字化生活服务市场生态展望、5G重塑全行业、AI来临:重构城市DNA、“独角兽”到“千里马”——从优秀到卓越,等等。2019年发布时间:2019-06-26
- 截至2018年上半年全球人工智能应用技术专利分布情况该统计数据包含了截至2018年上半年全球人工智能应用技术专利分布情况。计算机视觉类占比49%。2018年发布时间:2020-07-09
- 2019年中国部分大城市人工智能人才数量占全国比例情况该统计数据包含了2019年中国部分大城市人工智能人才数量占全国比例情况。北京占比27.9%。2019年发布时间:2020-07-09
- 2018年中国人工智能企业技术的应用分布情况该统计数据包含了2018年中国人工智能企业技术的应用分布情况。视觉的应用占比最高,占比46%。2018年发布时间:2021-11-10
- 泛半导体产业黑灯工厂发展研究洞察白皮书2024年发布时间:2024-04-03
- 人工智能与风险管理报告人工智能(AI)成为越来越多企业的战略方向,有效风险管理不应是抑制人工智能创新的因素,而是公司成功运用AI技术的基础,本篇报告旨在让相关受众理解AI时代的监管环境和AI相关风险管理方式。通过关注这些领域,我们希望帮助企业在制定AI风险管理框架时,提供更加高效的解决方案和监控机制。2019年发布时间:2019-07-12
- 人工智能科技行业:2019全球人工智能科技创新50,人工智能无处不在本系列报告着眼于11个行业,梳理新兴创新所带来的价值,旨在寻找各细分市场前沿技术领域极有可能成长为独角兽的潜力AI企业。2019年发布时间:2020-01-09
- 2019全球人工智能教育行业研究报告该报告从人工智能技术赋能教育和人工智能人才培养两个角度对全球人工智能教育行业的发展给予了基于事实和数据的描述,对人工智能教育行业的全球发展趋势进行了预判和讨论。该报告研究发现中国的人工智能教育公司发展速度领先全球。2019年发布时间:2019-09-05
- 2019年人工智能投资市场研究报告本报告梳理了2012-2019年5月中国人工智能投资市场的整体情况,分别梳理解读了1093家人工智能企业的成长历程与行业分布、私募股权市场中投资额的行业去向、活跃机构的投资侧重方向等内容。2019年发布时间:2019-06-17
- 2021全球人工智能教育落地应用研究报告2019年5月,由中国政府与联合国教科文组织合作在北京举办国际人工智能与教育大会上,来自全球100多个国家、10余个国际组织的约500位代表共同探讨智能时代教育发展大计,审议并通过成果文件《北京共识——人工智能与教育》,这是联合国教科文组织首个为利用人工智能技术实现2030年教育议程提供指导和建议的重要文件,形成了国际社会对智能时代教育发展的共同愿景。共识中提到,必须利用新兴技术强化教育体系、拓展全民受教育机会,提高学习质量和效果以及强化公平和更高效的教育服务供给。2020年新冠疫情肆虐全球,线上学习成为常态,后疫情时代,人工智能等新技术让人类看到了教育变革发展的巨大潜能。2019年发布的《中国教育现代化2035》中提到的要实现规模化教育和个性化培养的有机结合,随着人工智能与教育的融合不断加深,教育正在离真正的个性化、规模化、高效率越来越近。而当技术与教育的结合越来越紧密之时,我们更应思考人工智能教育发展的目的是什么以及如何使得技术更好地赋能教育行业,推动人才培养模式的改革。与此同时,人工智能技术也赋能到越来与越多的领域,产业的升级更是离不开产业人才的输送,人工智能人才的培养和储备已成为世界各国新的竞赛。2021年发布时间:2021-08-30
- 2019中国医疗人工智能市场研究报告本次研究聚焦于以医疗机构为代表的市场端的认知与产品接受度,梳理市场中已有产品的应用进展,分析医疗人工智能的商业化进度及落地难点。2019年发布时间:2019-07-29
- 2019全球人工智能发展白皮书2019年发布时间:2019-09-20
- 2022中国人工智能芯片行业研究报告人工智能芯片领域的研究,或将科技发展推向一个更高的阶层。四大类人工智能芯片(GPU、ASIC、FGPA、类脑芯片〉及系统级智能芯片在国内的发展进度层次不齐。2022年发布时间:2022-03-17
- 超级智能城市2.0:人工智能引领新风尚超级智能城市2.0人工智能赋能智慧城市以人为本:从智慧城市向智慧社会转变2019年发布时间:2020-01-07
- 2018人工智能赋能教育产业研究报告报告在界定“人工智能+教育”内涵和外延的基础上,分析了中国人工智能所赋能的教育产业的宏观背景、商业模式、产品类型、初创企业概况等内容,并基于这些现状,对中国人工智能在教育领域应用的趋势和挑战做出总结。2010-2018年发布时间:2020-06-01
- 2025全球清洁无人机市场应用发展白皮书2025年发布时间:2025-09-01
- 2020全球人工智能人才培养研究报告本文分析了人工智能人才培养的宏观环境、专业人才的培养、科学素养的培养、人才培养现状,并对人才培养进行了展望。2020年发布时间:2020-07-27
- 2013-2019年人工智能领域投资事件情况该统计数据包含了2013-2019年人工智能领域投资事件情况。2019年人工智能领域投资事件34起。2013-2019年发布时间:2019-05-13