本报告阐述了疫情当下，物联网行业催生出的的应用场景，以及一级市场的创业情况和资本市场的布局情况。

该统计数据包含了1967-2019年垂直电商领域创企的地域分布情况统计。2019年北京垂直电商领域创企公司数量为1212家。

该统计数据包含了2000-2019年深度学习领域创企的融资轮次情况。从2009至2019年间，深度学习领域创企的A轮融资轮次最多，有211起。

该统计数据包含了1999-2018年深度学习领域创企的地域分布情况统计。2018年北京深度学习领域创企公司数量为141家。

该统计数据包含了2000-2019年深度学习领域创企的融资事件数量。2019年深度学习领域创企的融资事件数量为40起。

该统计数据包含了2000-2019年垂直电商领域创企的融资轮次情况。2019年垂直电商领域创企种子轮的融资轮次为113起。

该统计数据包含了2000-2019年垂直电商领域创企的融资轮次按时间分布情况统计。2019年垂直电商领域创企的种子轮融资轮次为2起。

该统计数据包含了1999-2018年深度学习领域创企的成立时间情况按地域分布统计。2018年北京深度学习领域创企的数量为6家。

该统计数据包含了2000-2019年垂直电商领域创企的融资事件数量。2019年垂直电商领域创企的融资事件数量为64起。

该统计数据包含了1999-2018年深度学习领域创企的成立时间情况统计。2018年深度学习领域共成立公司16家。

该统计数据包含了1967-2019年垂直电商领域创企的成立时间情况统计。2019年垂直电商领域创企共计7家。

该统计数据包含了2000-2019年深度学习领域创企的融资轮次按时间分布情况统计。2019年深度学习领域创企天使轮的融资轮次有2起。

该统计数据包含了1967-2019年垂直电商领域创企的成立时间情况按地域分布统计。2019年广东省垂直电商领域创企数量为两家。

本报告在大量周密的市场调研基础上，依据国家统计局、相关行业协会及专业研究单位等公布和提供的大量数据，采用多种研究方法，结合盛世华研监测数据及知识体系，对行业发展进行详细的阐述和深入的分析，并在此基础上提出企业未来发展战略、市场竞争战略等实战研究成果，为企业在未来发展战略、投资布局等提供可参考的路径与方向。