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更新时间:2022-03-11无人机有人管,培训考证成为入行第一关
导语
随着科技逐步渗透到生活当中,无人机安防、植保、测绘、航拍、巡检等等作业方式已经不再稀奇。无人机应用范围广泛,作为新兴职业深受80、90后喜爱。无人机培训也从单纯考证逐步扩充到对应行业的细致培训。
01 无人机发展历程
无人机从军用到民用
1.国外
无人机的历史可以追溯到1914年,英国皇家空军采用无线电和小飞机携带炸药结合的方式对付德国空军。然而,真正意义上的第一架无人机应该是20世纪30年代英国研制的蜂后无人机。二战期间美英等国家将无人机和传感装置相结合,利用无人机执行侦察,情报收集等任务。20世纪90年代,美国在海湾战争使用“先锋号”无人机取得举世瞩目的战果。此后,无人机逐渐得到各国军队的青睐,各国开始加大无人机的研发投入。21世纪以来,各国在继续加大在军用无人机投入的同时,也采取各种手段促进无人机向民用领域发展。美国国家航空航天局在2002年成立了一个无人机应用中心,致力于无人机的民用研究。以色列组建民用无人机及其工作模式的实验委员会,加强对民用无人机的管理和支持。欧洲在2006年制定了民用无人机发展线路图,加快无人机的民用化步伐。此外,韩国、日本、印度、澳大利亚和新加坡等国家也加快无人机民用化步伐。
2.国内
1958年8月3日,西北工业大学研制出了中国第一套无人机系统, 并在西安窑村机场试飞成功,开创了我国无人机事业的先河。20世纪60年代,西北工业大学受命研制“D -4民用无人机系统”用于航空摄影、物理探矿、灾情监视等。截至2006年, 我国无人机行业仍主要是军用,民用无人机发展非常缓慢,几乎可以忽略。2006 年,大疆科技有限责任公司成立专注于消费级无人机。此后,零度智控、极飞科技、亿航科技等公司纷纷成立,中国民用无人机市场开始迅速发展。2013年以后,中国无人机市场日渐火爆,山东矿机、伊立浦、金通灵、宗申动力等大型企业纷纷采用各种方式涉足民用无人机行业:头部企业也纷纷地加快融资步伐,以更好地适应市场的发展。
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- COVID-19对教育行业影响分析报告COVID-19自2020年1月起席卷全球,全球累计感染者超过80万,由于其人传人的特性,导致线下活动几乎停滞。随着“停课不停学”的提出,在线教育不在为教育科技企业独有,其影响力上升至全民话题。超过3亿学生被动“触网”对教育行业带来深远的影响,从中长期看定会重塑行业形态,首当其冲的变化是数万线下机构的集体线上化,但考虑到不同教育产品的特性,并不是所有的产品都能将教学环节进行100%的线上复制。另一个影响机构是否快速线上化的因素素学生对该项学习的急迫程度,举例来看,急迫性最强的必然是面临中高考的高三和初三毕业生。而对于有在线教育对标企业的K12 和英语阶段,经此一“疫”后,线下机构所有者心态也在发生着明显变化。2020年发布时间:2020-05-18
- 浪姐商业价值盘点2020年6月12日-9月4日,《乘风破浪的姐姐》在”百万文案”中启航,在成团夜嘉宾热搜中靠岸。作为国内首档逆龄女团选秀综艺,它既有创新和热度,也不乏争议和遗憾。但无疑,它仍是今年夏天最受瞩目的节目,让30位30+女艺人在节目中乘风而起,给予她们再创演艺生涯新高光的机遇。 靠专业唱跳实力,还是话题热度,抑或观众缘玄学,“浪姐“们能否成功破浪C位出道,并没有特定的公式而言。艺恩基于代言人系统,对这30位“浪姐“乘风破浪的全过程进行全方位数据监测,有人“认真的亮相”之后归于沉寂,有人“弄潮博浪”之后实现商业价值飞升,品牌代言和商务合作纷至沓来。一份《乘风破浪的姐姐》数据盘点之《数说“浪姐”商业价值十宗“最”》请查收,看这些榜单上的浪姐,谁能最终成团出道。 1.商业价值排行榜 2.商业价值晋升榜 3.关注度排行榜 4.专业度排行榜 5.网络好评度排行榜 6.媒体热度排行榜 7.粉丝势力排行榜 8.女粉/男粉喜爱榜 9.前浪/后浪喜爱榜 10.新增代言排行榜2020年发布时间:2020-11-12
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- 2021年中国矿区自动驾驶研究报告自动驾驶技术框架:自动驾驶的技术框架两条主线是"驾驶信息感知”和“决策控制”,其发展的核心是由系统进行信息感知、决策预警和智能控制,逐渐替代驾驶员的驾驶任务,并最终完全自主执行全部驾驶任务。其中,感知层是自动驾驶所有数据的输入源,决策层由计算平台完成海量的数据处理。各国自动驾驶技术开发理念基本一致:中国基本沿用了SAE J3016文件对自动驾驶的划分标准和理念,而这一标准也被各国广 泛采纳。另外,中国主张的自动驾驶概念置于智能网联汽车范畴之下,强调智能化(自动驾驶)和网联化(V2X)的融合,构建单体车辆智能和车路协同智能共进的技术体系。但在具体ADAS方面,中国的政策相对欧美滞后,尚以推荐性标准为主。2022年发布时间:2022-03-11
- 图解中国&全球独角兽:60家站队腾讯,34家站队阿里马太效应之下,资本们更倾向于重注已有成功雏形的优质企业。2020年内中国新增了 46 家独角兽公司,年末时「独角兽俱乐部」成员保持有 264 家,已经超过了美国的 240 家。 全球独角兽的区域分布是怎样的? 中美两国独角兽所在行业分布有何不同? 中国独角兽都分布在哪些城市? 中国有哪些百亿美金的超级独角兽? 2020 年内新晋的中国独角兽分布在哪些地方? BAT 和京东这些互联网巨头的旗下都有多少家独角兽? 巨头们的独角兽阵营具体是怎样的? 中国有哪些值得关注的、但目前声量还不够大的新独角兽? 以上所有问题都将在《2020-2021 中国独角兽解读报告》中详尽呈现。2021年发布时间:2021-02-22
- 2019全球智能制造创新502018年全球智能制造市场规模约为1770亿美元,是2015年的近4倍,今年,根据两国对国内生产总值(GDP)增速的估计,全球最大经济体美国和中国的制造业增加值预计将达到6.4万亿美元,2018年工业机器人市场(不包括外围设备、软件和系统工程的价格)规模为169亿美元,预计2019-2024年复合年增长率为12%,到2024年将达到317亿美元。汽车行业为最大的下游应用,在所有制造流程与工序中,可预测的体力劳动是最可替代的,2018年,全球增材制造总市场规模达到96.8亿美元,5年复合年增长率为26.1%。应用领域已经从学术界、消耗品和电子领域转移到航空航天和汽车领域,作为人工智能+工业的落地场景,2025年机器视觉市场规模有望达到150亿美元,5年复合年增长率为14%。2019年发布时间:2020-10-19
- 内外联动加快数字化创新1、数字化成熟度较高的企业,其创新速度远高于那些成熟度较低的竞争对手。数字化成熟度较高的企业会在创新上投入更多资源,并不断推动数字化进步;2、数字化成熟度较高企业的员工在所有工作中都拥有更多的创新自主权。很多来自数字化成熟阶段企业的受访者称,企业为其提供了充分的创新资源,而对于来自数字化早期阶段企业的受访者,持相同观点的人数只有前者的五分之一;3、与数字化成熟度较低的同行相比,数字化成熟度较高的企业更有可能与外部伙伴合作。合作的性质也因成熟度而异;4、跨职能团队是数字化创新的另一个重要来源。从一方面来说,数字化成熟度较高的企业更有可能使用跨职能团队,从另一个方面来说,这些团队在数字成熟度更高的企业中也发挥更多样化的作用;5、数字化成熟度较高的企业更具敏捷性和创新精神,但也因此需要更完善的治理策略。企业需要对其网络范围内不断增加的自主权制定政策,从而建立强有力的保护屏障;6、在预测企业未来实力会增强还是削弱时, 成熟阶段企业和早期阶段企业的受访者给出了截然不同的答案。前者认为其企业有能力适应数字化颠覆带来的变化,并扩大相应服务能力;而后者则认为数字化颠覆是他们无法控制的市场力量。2019年发布时间:2020-05-18