该统计数据包含了截至2018年上半年全球人工智能应用技术专利分布情况。计算机视觉类占比49%。

该统计数据包含了2019年中国部分大城市人工智能人才数量占全国比例情况。北京占比27.9%。

该统计数据包含了2018年中国人工智能企业技术的应用分布情况。视觉的应用占比最高，占比46%。

该统计数据包含了2013-2019年人工智能领域投资事件情况。2019年人工智能领域投资事件34起。

2018-2021年，亿欧大健康持续关注人工智能如何同医疗产业结合，为社会带来效率的提升，尤其是人工智能和医学影像的结合。在之前的报告中，涉及了人工智能同医疗在技术、场景上的融合。本报告的核心问题为讨论中国人工智能医学影像企业的商业化程度及发展潜力，旨在为行业内从业者提供参考。

该统计数据包含了2013-2019年人工智能领域投资公司的轮次情况。2019年天使轮轮次融资14家，A轮轮次融资11起。

人工智能（AI）成为越来越多企业的战略方向，有效风险管理不应是抑制人工智能创新的因素，而是公司成功运用AI技术的基础，本篇报告旨在让相关受众理解AI时代的监管环境和AI相关风险管理方式。通过关注这些领域，我们希望帮助企业在制定AI风险管理框架时，提供更加高效的解决方案和监控机制。

本系列报告着眼于11个行业，梳理新兴创新所带来的价值，旨在寻找各细分市场前沿技术领域极有可能成长为独角兽的潜力AI企业。

该统计数据包含了2013-2019年人工智能领域在各地区的投资事件情况(按地区分)。人工智能领域在北京的投资事件为50起。

该统计数据包含了2013-2019年人工智能领域在各地区的投资事件情况。2019年人工智能领域在北京投资8起，广东6起，上海4起。

该统计数据包含了2013-2019年人工智能领域在各行业的投资事件情况。2019年人工智能领域在企业服务行业的投资事件最多，有15起。

超级智能城市2.0人工智能赋能智慧城市以人为本：从智慧城市向智慧社会转变

该统计数据包含了2013-2019年人工智能领域在各地区投资公司的轮次情况。其中北京天使轮融资事件27家，A轮融资事件14家，种子轮融资事件7家。

该报告从人工智能技术赋能教育和人工智能人才培养两个角度对全球人工智能教育行业的发展给予了基于事实和数据的描述，对人工智能教育行业的全球发展趋势进行了预判和讨论。该报告研究发现中国的人工智能教育公司发展速度领先全球。

2019年5月，由中国政府与联合国教科文组织合作在北京举办国际人工智能与教育大会上，来自全球100多个国家、10余个国际组织的约500位代表共同探讨智能时代教育发展大计，审议并通过成果文件《北京共识——人工智能与教育》，这是联合国教科文组织首个为利用人工智能技术实现2030年教育议程提供指导和建议的重要文件，形成了国际社会对智能时代教育发展的共同愿景。共识中提到，必须利用新兴技术强化教育体系、拓展全民受教育机会，提高学习质量和效果以及强化公平和更高效的教育服务供给。2020年新冠疫情肆虐全球，线上学习成为常态，后疫情时代，人工智能等新技术让人类看到了教育变革发展的巨大潜能。2019年发布的《中国教育现代化2035》中提到的要实现规模化教育和个性化培养的有机结合，随着人工智能与教育的融合不断加深，教育正在离真正的个性化、规模化、高效率越来越近。而当技术与教育的结合越来越紧密之时，我们更应思考人工智能教育发展的目的是什么以及如何使得技术更好地赋能教育行业，推动人才培养模式的改革。与此同时，人工智能技术也赋能到越来与越多的领域，产业的升级更是离不开产业人才的输送，人工智能人才的培养和储备已成为世界各国新的竞赛。

本报告梳理了2012-2019年5月中国人工智能投资市场的整体情况，分别梳理解读了1093家人工智能企业的成长历程与行业分布、私募股权市场中投资额的行业去向、活跃机构的投资侧重方向等内容。

人工智能芯片领域的研究，或将科技发展推向一个更高的阶层。四大类人工智能芯片（GPU、ASIC、FGPA、类脑芯片〉及系统级智能芯片在国内的发展进度层次不齐。

该统计数据包含了2013-2019年人工智能领域投资公司的轮次情况(按轮次维度)。其中A轮轮次的投资公司数量为74家，天使轮轮次的投资公司数量为69家，种子轮轮次的投资公司数量为50家.