"人工智能教育行业的发展前景"相关数据
更新时间:2025-05-262019全球人工智能教育行业研究报告
2017年国务院印发的《新一代人工智能发展规划》中提到:“人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量,并创造新的强大引擎,重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节,形成从宏观到微观各领域的智能化新需求,催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式,引发经济结构重大变革,深刻改变人类生产生活方式和思维模式,实现社会生产力的整体跃升”。
人工智能对于教育而言到底意味着什么?
从教育本身的发展阶段来看,教育正从以教师为核心的模式走向以学生为核心的模式,这一转变的基础就是大数据和人工智能,Al正让教育走向真正的个性化、规模化和效率化,用AI技术培养人才已成为未来的趋势之一。
当然,人工智能时代对于教育的影响绝不仅仅是技术的赋能,更有对人才培养方向和理念的影响。如何做好新时代的人才培养在主要发达国家已上升至国家战略层面,甚至与未来国际竞争力直接挂钩,中国、以色列等新兴国家在市场反响和政策层面的重视程度也在逐步增加。
亿欧智库邀请华东师范大学考试与评价研究院及院长陈玉琨教授作为学术指导,从技术和人才培养两个角度,与各位一同探讨2019全球人工智能教育行业的发展现状,并对其中具有代表性的企业进行梳理和介绍,同时,给出我们的观点和建议。
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- 截至2018年上半年全球人工智能应用技术专利分布情况该统计数据包含了截至2018年上半年全球人工智能应用技术专利分布情况。计算机视觉类占比49%。2018年发布时间:2020-07-09
- 2019年中国部分大城市人工智能人才数量占全国比例情况该统计数据包含了2019年中国部分大城市人工智能人才数量占全国比例情况。北京占比27.9%。2019年发布时间:2020-07-09
- 2019全球人工智能教育行业研究报告该报告从人工智能技术赋能教育和人工智能人才培养两个角度对全球人工智能教育行业的发展给予了基于事实和数据的描述,对人工智能教育行业的全球发展趋势进行了预判和讨论。该报告研究发现中国的人工智能教育公司发展速度领先全球。2019年发布时间:2019-09-05
- 2018年中国人工智能企业技术的应用分布情况该统计数据包含了2018年中国人工智能企业技术的应用分布情况。视觉的应用占比最高,占比46%。2018年发布时间:2021-11-10
- 2021全球人工智能教育落地应用研究报告2019年5月,由中国政府与联合国教科文组织合作在北京举办国际人工智能与教育大会上,来自全球100多个国家、10余个国际组织的约500位代表共同探讨智能时代教育发展大计,审议并通过成果文件《北京共识——人工智能与教育》,这是联合国教科文组织首个为利用人工智能技术实现2030年教育议程提供指导和建议的重要文件,形成了国际社会对智能时代教育发展的共同愿景。共识中提到,必须利用新兴技术强化教育体系、拓展全民受教育机会,提高学习质量和效果以及强化公平和更高效的教育服务供给。2020年新冠疫情肆虐全球,线上学习成为常态,后疫情时代,人工智能等新技术让人类看到了教育变革发展的巨大潜能。2019年发布的《中国教育现代化2035》中提到的要实现规模化教育和个性化培养的有机结合,随着人工智能与教育的融合不断加深,教育正在离真正的个性化、规模化、高效率越来越近。而当技术与教育的结合越来越紧密之时,我们更应思考人工智能教育发展的目的是什么以及如何使得技术更好地赋能教育行业,推动人才培养模式的改革。与此同时,人工智能技术也赋能到越来与越多的领域,产业的升级更是离不开产业人才的输送,人工智能人才的培养和储备已成为世界各国新的竞赛。2021年发布时间:2021-08-30
- 2018人工智能赋能教育产业研究报告报告在界定“人工智能+教育”内涵和外延的基础上,分析了中国人工智能所赋能的教育产业的宏观背景、商业模式、产品类型、初创企业概况等内容,并基于这些现状,对中国人工智能在教育领域应用的趋势和挑战做出总结。2010-2018年发布时间:2020-06-01
- 人工智能科技行业:2019全球人工智能科技创新50,人工智能无处不在本系列报告着眼于11个行业,梳理新兴创新所带来的价值,旨在寻找各细分市场前沿技术领域极有可能成长为独角兽的潜力AI企业。2019年发布时间:2020-01-09
- 2019全球人工智能发展白皮书2019年发布时间:2019-09-20
- 人工智能与风险管理报告人工智能(AI)成为越来越多企业的战略方向,有效风险管理不应是抑制人工智能创新的因素,而是公司成功运用AI技术的基础,本篇报告旨在让相关受众理解AI时代的监管环境和AI相关风险管理方式。通过关注这些领域,我们希望帮助企业在制定AI风险管理框架时,提供更加高效的解决方案和监控机制。2019年发布时间:2019-07-12
- 2022中国人工智能芯片行业研究报告人工智能芯片领域的研究,或将科技发展推向一个更高的阶层。四大类人工智能芯片(GPU、ASIC、FGPA、类脑芯片〉及系统级智能芯片在国内的发展进度层次不齐。2022年发布时间:2022-03-17
- 超级智能城市2.0:人工智能引领新风尚超级智能城市2.0人工智能赋能智慧城市以人为本:从智慧城市向智慧社会转变2019年发布时间:2020-01-07
- 人工智能赋能可持续发展和投资白皮书2023年发布时间:2023-09-05
- 2019年人工智能投资市场研究报告本报告梳理了2012-2019年5月中国人工智能投资市场的整体情况,分别梳理解读了1093家人工智能企业的成长历程与行业分布、私募股权市场中投资额的行业去向、活跃机构的投资侧重方向等内容。2019年发布时间:2019-06-17
- 2019中国医疗人工智能市场研究报告本次研究聚焦于以医疗机构为代表的市场端的认知与产品接受度,梳理市场中已有产品的应用进展,分析医疗人工智能的商业化进度及落地难点。2019年发布时间:2019-07-29
- 2013-2019年中国人工智能领域在各行业的投资事件情况该统计数据包含了2013-2019年人工智能领域在各行业的投资事件情况。2019年人工智能领域在企业服务行业的投资事件最多,有15起。2013-2019年发布时间:2019-05-13
- 2013-2019年人工智能领域投资公司的轮次情况该统计数据包含了2013-2019年人工智能领域投资公司的轮次情况。2019年天使轮轮次融资14家,A轮轮次融资11起。2013-2019年发布时间:2019-05-13
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- 人工智能企业可持续发展战略研究报告本报告在大量周密的市场调研基础上,依据国家统计局、相关行业协会及专业研究单位等公布和提供的大量数据,采用多种研究方法,结合盛世华研监测数据及知识体系,对行业发展进行详细的阐述和深入的分析,并在此基础上提出企业未来发展战略、市场竞争战略等实战研究成果,为企业在未来发展战略、投资布局等提供可参考的路径与方向。2023年发布时间:2023-09-02
- 【亿欧智库】AI加速键:2021上海人工智能创新发展探索与实践案例集近年来,得益于算法、算力、数据三大要素的支撑以及应用场景的牵引,人工智能已成功由技术理论阶段迈入产业应用阶段,不断向工业、农业、医疗、金融等各领域渗透,重塑传统行业模式,衍生新的业态,赋能产业转型升级,人类社会正由信息社会向以人工智能为关键支撑的智能社会加速迈进。越来越多的国家已把人工智能作为引领未来、驱动新一轮科技和产业革命的战略性技术。我国也在2017年出台新一代人工智能发展规划,推动人工智能发展进入快车道。上海将发展人工智能作为三大先导产业之一,从技术创新、产业集聚、应用示范、政策供给、人才建设等方面进行布局,着力打造人工智能“上海高地”。在全面推进城市数字化转型的过程中,围绕上海超大型城市有序治理的需求,加快人工智能在产业经济、人民生活、城市治理等重点领域的深度应用,赋能城市迭代进化、加速创新。2021年发布时间:2021-08-06