该统计数据包含了截至2018年上半年全球人工智能应用技术专利分布情况。计算机视觉类占比49%。

该统计数据包含了2019年中国部分大城市人工智能人才数量占全国比例情况。北京占比27.9%。

人工智能（AI）成为越来越多企业的战略方向，有效风险管理不应是抑制人工智能创新的因素，而是公司成功运用AI技术的基础，本篇报告旨在让相关受众理解AI时代的监管环境和AI相关风险管理方式。通过关注这些领域，我们希望帮助企业在制定AI风险管理框架时，提供更加高效的解决方案和监控机制。

超级智能城市2.0人工智能赋能智慧城市以人为本：从智慧城市向智慧社会转变

该统计数据包含了2013-2019年人工智能领域投资公司的轮次情况。2019年天使轮轮次融资14家，A轮轮次融资11起。

该统计数据包含了2013-2019年人工智能领域在各地区的投资事件情况(按地区分)。人工智能领域在北京的投资事件为50起。

该统计数据包含了2013-2019年人工智能领域在各地区的投资事件情况。2019年人工智能领域在北京投资8起，广东6起，上海4起。

该统计数据包含了2013-2019年人工智能领域在各行业的投资事件情况。2019年人工智能领域在企业服务行业的投资事件最多，有15起。

该统计数据包含了2013-2019年人工智能领域投资事件情况。2019年人工智能领域投资事件34起。

人工智能能否完成人类历史上的颠覆式创新？60余年来一直争论不休。2006年,有人提出一种训练深层网络的新思路，随后三篇论文打开了深度学习算法突破口，大量的深度学习论文随之涌现。接着，用于支持深度学习算法的新型芯片问世，大大改善了旧芯片计算能力不足的缺陷。近年来，伴随着移动通信、大数据和芯片技术的发展，人工智能的计算能力得到了大幅提升，AI正在承担一些复杂的任务，进一步提升自身感知和思维能力。世界发达经济体在面临这一变革之时，充分认识到其中蕴含的磅礴力量。政府从战略层面加强顶层设计，企业从底层应用提速发展，巨头从产业布局建立生态，资本从资金层面助力成长。风云际会，各种有利因素正在加速产业发展。当前人工智能产业的核心矛盾有两个：一是投资需求大而创业项目供给减少；二是市场期望高而产品体验却不佳。全球平均每年花费110亿元。

该统计数据包含了2013-2019年人工智能领域在各地区投资公司的轮次情况。其中北京天使轮融资事件27家，A轮融资事件14家，种子轮融资事件7家。

本报告在大量周密的市场调研基础上，依据国家统计局、相关行业协会及专业研究单位等公布和提供的大量数据，采用多种研究方法，结合盛世华研监测数据及知识体系，对行业发展进行详细的阐述和深入的分析，并在此基础上提出企业未来发展战略、市场竞争战略等实战研究成果，为企业在未来发展战略、投资布局等提供可参考的路径与方向。

本报告在大量周密的市场调研基础上，依据国家统计局、相关行业协会及专业研究单位等公布和提供的大量数据，采用多种研究方法，结合盛世华研监测数据及知识体系，对行业发展进行详细的阐述和深入的分析，并在此基础上提出企业未来发展战略、市场竞争战略等实战研究成果，为企业在未来发展战略、投资布局等提供可参考的路径与方向。

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本报告旨在深入了解中国制造企业应用人工智能的真实情况和应用场景，探讨人工智能项目理想与现实的差距，以及行业未来发展趋势。

本报告在大量周密的市场调研基础上，依据国家统计局、相关行业协会及专业研究单位等公布和提供的大量数据，采用多种研究方法，结合盛世华研监测数据及知识体系，对行业发展进行详细的阐述和深入的分析，并在此基础上提出企业未来发展战略、市场竞争战略等实战研究成果，为企业在未来发展战略、投资布局等提供可参考的路径与方向。

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