车的智能化和网联化是整个汽车制造业数字化转型的启动按钮，从赋能产品力的提升，到赋能汽车后市场的价值挖掘，再到赋能产品研发以及全价值链的协同创新，成为汽车行业“新四化”（电动化、智能化、网络化、共享化）趋势下车企的兵家必争之地。那么，每个车企都会面临的问题是，如何打造面向未来的智能网联汽车？本文回答了这一问题。

报告显示，“互联网+”在社会资源配置中的优化和集成作用催生经济形态发生演变，众多垂直行业与互联网进行深度融合，发展出新的商业形态和业务模式，网约车就是其中之一。从2012年至今，短短几年时间，网约车从一场民众猎奇、平台烧钱的狂欢开始，逐渐恢复理性，沉淀为一种相对成熟的共享出行新业态。未来，随着宏观经济增长、城市化率提高、基础设施完善、政策引导和人们出行需求的多元以及出行习惯的改变，网约车市场将持续高涨。从价值链角度看，“平台化”是网约车市场发展的方向。

该统计数据包含了1967-2019年垂直电商领域创企的地域分布情况统计。2019年北京垂直电商领域创企公司数量为1212家。

该统计数据包含了2000-2019年深度学习领域创企的融资轮次情况。从2009至2019年间，深度学习领域创企的A轮融资轮次最多，有211起。

该统计数据包含了1999-2018年深度学习领域创企的地域分布情况统计。2018年北京深度学习领域创企公司数量为141家。

该统计数据包含了2000-2019年深度学习领域创企的融资事件数量。2019年深度学习领域创企的融资事件数量为40起。

该统计数据包含了2000-2019年垂直电商领域创企的融资轮次情况。2019年垂直电商领域创企种子轮的融资轮次为113起。

该统计数据包含了2000-2019年垂直电商领域创企的融资轮次按时间分布情况统计。2019年垂直电商领域创企的种子轮融资轮次为2起。

该统计数据包含了1999-2018年深度学习领域创企的成立时间情况按地域分布统计。2018年北京深度学习领域创企的数量为6家。

该统计数据包含了2000-2019年垂直电商领域创企的融资事件数量。2019年垂直电商领域创企的融资事件数量为64起。

该统计数据包含了1999-2018年深度学习领域创企的成立时间情况统计。2018年深度学习领域共成立公司16家。

该统计数据包含了1967-2019年垂直电商领域创企的成立时间情况统计。2019年垂直电商领域创企共计7家。

该统计数据包含了2000-2019年深度学习领域创企的融资轮次按时间分布情况统计。2019年深度学习领域创企天使轮的融资轮次有2起。

本报告在大量周密的市场调研基础上，依据国家统计局、相关行业协会及专业研究单位等公布和提供的大量数据，采用多种研究方法，结合盛世华研监测数据及知识体系，对行业发展进行详细的阐述和深入的分析，并在此基础上提出企业未来发展战略、市场竞争战略等实战研究成果，为企业在未来发展战略、投资布局等提供可参考的路径与方向。

本报告在大量周密的市场调研基础上，依据国家统计局、相关行业协会及专业研究单位等公布和提供的大量数据，采用多种研究方法，结合盛世华研监测数据及知识体系，对行业发展进行详细的阐述和深入的分析，并在此基础上提出企业未来发展战略、市场竞争战略等实战研究成果，为企业在未来发展战略、投资布局等提供可参考的路径与方向。

本报告在大量周密的市场调研基础上，依据国家统计局、相关行业协会及专业研究单位等公布和提供的大量数据，采用多种研究方法，结合盛世华研监测数据及知识体系，对行业发展进行详细的阐述和深入的分析，并在此基础上提出企业未来发展战略、市场竞争战略等实战研究成果，为企业在未来发展战略、投资布局等提供可参考的路径与方向。

该统计数据包含了2010-2018年全球TOP12制药巨头新药研发投资回报率的情况。2018年全球TOP12制药巨头新药研发投资回报率达到了1.90%。

本报告在大量周密的市场调研基础上，依据国家统计局、相关行业协会及专业研究单位等公布和提供的大量数据，采用多种研究方法，结合盛世华研监测数据及知识体系，对行业发展进行详细的阐述和深入的分析，并在此基础上提出企业未来发展战略、市场竞争战略等实战研究成果，为企业在未来发展战略、投资布局等提供可参考的路径与方向。

该统计数据包含了1967-2019年垂直电商领域创企的成立时间情况按地域分布统计。2019年广东省垂直电商领域创企数量为两家。