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数据简介
通过本面的不同类国的标签，完善数摆特征体系。
详情描述
业务面临的问题，指标口径不统一，数据重复建设，取数效率低，数据产品故障频发，成本指数增长，数据中台实施效果：100%数据产品指标要盖,统- -业务口径和取数口径定义,消除指标二二义性基于数据地图, 100%实现自助取数全链路数据跟踪,回答“数据准不准?”“哪些数据故障?” “什么时候恢复?” , 加速数据故障的排查定位,助力99.8%SLA达成所有数据产品接入统一查询服务 ,做到所有对数仓的访问,可管理、可追踪,通过逻辑模型与物理模型的分离,大幅提高指标的重用性构建元数据中心,通过资产分析、善清数据资产、降低数据管理成本.追踪数据价值,消灭低价值的资产,成本节约20%以上。
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