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消费品企业如何实现“智造”升级：基于工业大数据的建设路径
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数据简介
制造转型，纵横协同：新的消费需求逆向牵引着生产和供应链进行数字化和智能化转型。企业需要形成以生产为核心的横向价值链协同，以及纵向各层级的智能化(见图2)。纵向上，关注多层次融合和集成的智能制造核心体系，实现精益生产、柔性生产、数字化生产。同时，横向逐步拓展到全价值链的优化，寻求端到端的综合性平衡和整休价值最大化。采购:合理的原辅料安全库存设置和真实消耗情况跟踪，及不断优化并精确的配方;准确的采购和供应计划，确保原辅料供应的经济性和高效性。生产管理:优化的基于终端客户需求的销售计划;基于算法的生产计划优化;支持灵活的多品种小批量生产的工艺;全面的生产统计核算。
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制造转型，纵横协同：新的消费需求逆向牵引着生产和供应链进行数字化和智能化转型。企业需要形成以生产为核心的横向价值链协同，以及纵向各层级的智能化(见图2)。纵向上，关注多层次融合和集成的智能制造核心体系，实现精益生产、柔性生产、数字化生产。同时，横向逐步拓展到全价值链的优化，寻求端到端的综合性平衡和整休价值最大化。采购:合理的原辅料安全库存设置和真实消耗情况跟踪，及不断优化并精确的配方;准确的采购和供应计划，确保原辅料供应的经济性和高效性。生产管理:优化的基于终端客户需求的销售计划;基于算法的生产计划优化;支持灵活的多品种小批量生产的工艺;全面的生产统计核算。生产执行:高效的生产资源调度;生产顺序的及时调整;灵活的产品配方和工艺组态;实时监控生产状态;基于工业大数据的工艺优化和改进。仓储/物流:基于数据的库存和物流成本核算，及最优决策;整体供应链交付周期测算和优化。企业管理:基于统一、全局视角的经营回顾;通过智能化手段为战略方向制定、未来经营预判提供参考。产品研发:快速迭代的产品研发;数据驱动的多样化产品组合;基于工业大数据的产品优化策略。市场投放/售后:市场竞争和消费者需求的及时洞察;形成消费者需求与产品研发、产品生产之间的强联动关系。最终，实现降本、增效、提质、节能四大层面的价值优化，实现长效发展、绿色发展。此外,需要注意的是,企业智能制造转型,要以绩效为导向、由最高管理层自上而下、长期有序推进，切忌为了智能化而智能化,避免“战略规划轰轰烈烈，实际执行拖拖拉拉”，或“简单追求单点优化、短期速赢，而忽略了整体优化、长期发展”。
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