汽车产业正在经历百年未有之大变局,电动化、智能化、网联化和共享化是未来汽车产业发展的主要趋势。一方面,能源消耗、环境保护、供需失衡、交通拥堵和行车安全给汽车产业可持续发展带来的压力与日俱增,要求汽车行业必须把握新机遇提供全新解决方案。另一方面,新一轮科技革命推动科技公司、创业公司及新型模式运营公司等外部力量加速跨界进入汽车领域,汽车的产品属性、产业价值链和生态结构都将完全不同。现阶段,汽车的电动化已经取得了阶段性的进展,接下来应该把网联化、智能化放到更加重要的位置。近年来,全球自动驾驶汽车发展迅速,以Waymo、Tesla、百度等为代表的企业持续加大自动驾驶技术研发投入,大规模开展自动驾驶测试验证和示范应用,并逐步探索无人驾驶汽车商业化运营。但总体来看,全球自动驾驶发展仍然处在初级阶段:L2级别自动驾驶汽车正处在商业化落地发展阶段,但市场渗透率和应用规模仍然较小;L3、L4及以上等级自动驾驶仍以试验和区域性示范为主,运行场景有限。全球自动驾驶行业仍需要探索更加安全、更加泛化、更加经济高效的自动驾驶技术方案和落地路径,早日实现自动驾驶规模商业化落地。None 镝数聚dydata,pdf报告,小数据,可视数据,表格数据
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    面向自动驾驶的车路协同关键技术与展望

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    年份2021
    来源清华大学智能产业研究院
    数据类型数据报告
    关键字智能汽车, 自动驾驶
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    发布时间2021-07-20
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    数据简介

    汽车产业正在经历百年未有之大变局,电动化、智能化、网联化和共享化是未来汽车产业发展的主要趋势。一方面,能源消耗、环境保护、供需失衡、交通拥堵和行车安全给汽车产业可持续发展带来的压力与日俱增,要求汽车行业必须把握新机遇提供全新解决方案。另一方面,新一轮科技革命推动科技公司、创业公司及新型模式运营公司等外部力量加速跨界进入汽车领域,汽车的产品属性、产业价值链和生态结构都将完全不同。现阶段,汽车的电动化已经取得了阶段性的进展,接下来应该把网联化、智能化放到更加重要的位置。近年来,全球自动驾驶汽车发展迅速,以Waymo、Tesla、百度等为代表的企业持续加大自动驾驶技术研发投入,大规模开展自动驾驶测试验证和示范应用,并逐步探索无人驾驶汽车商业化运营。但总体来看,全球自动驾驶发展仍然处在初级阶段:L2级别自动驾驶汽车正处在商业化落地发展阶段,但市场渗透率和应用规模仍然较小;L3、L4及以上等级自动驾驶仍以试验和区域性示范为主,运行场景有限。全球自动驾驶行业仍需要探索更加安全、更加泛化、更加经济高效的自动驾驶技术方案和落地路径,早日实现自动驾驶规模商业化落地。

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