在过去几年的客户对话中,传统保险公司的高管经常告诉我们,他们对个性化风险计算不感兴趣;相反,他们坚持认为自己作为保险公司的典型任务就是利用低风险补贴高风险,保持投保人社群的整体平衡。但是,即便如此,不管是因为监管规定还是客户喜好,保险公司仍然需要收集客户个人数据。客户越来越习惯于各行各业提供的个性化定制服务,自然而然,也期望从保险公司获得相同的体验。这给保险公司造成了两难处境。为了扩大业务范围,涵盖之前提到的新产品、新服务以及新业务模式,保险公司需要客户分享必要的数据。但是总体来说,客户似乎并不愿意分享数据。为了更深入地了解消费者分享数据的倾向和动机,我们开展了2017年IBV数据分享调研。(要了解更多信息,请参阅调研方法部分。)将近16,000名消费者参与了调研,我们将这些参与者划分成四组,每组回答有关四个行业中一个行业的问题,这四个行业分别是保险行业、汽车行业、消费电子行业和零售行业。None 镝数聚dydata,pdf报告,小数据,可视数据,表格数据
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    数据:是金子还是氪石?

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    年份2017
    来源IBM商业价值研究院
    数据类型数据报告
    关键字保险, 人工智能, 大数据
    店铺镝数进入店铺
    发布时间2021-06-07
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    数据简介

    在过去几年的客户对话中,传统保险公司的高管经常告诉我们,他们对个性化风险计算不感兴趣;相反,他们坚持认为自己作为保险公司的典型任务就是利用低风险补贴高风险,保持投保人社群的整体平衡。但是,即便如此,不管是因为监管规定还是客户喜好,保险公司仍然需要收集客户个人数据。客户越来越习惯于各行各业提供的个性化定制服务,自然而然,也期望从保险公司获得相同的体验。这给保险公司造成了两难处境。为了扩大业务范围,涵盖之前提到的新产品、新服务以及新业务模式,保险公司需要客户分享必要的数据。但是总体来说,客户似乎并不愿意分享数据。为了更深入地了解消费者分享数据的倾向和动机,我们开展了2017年IBV数据分享调研。(要了解更多信息,请参阅调研方法部分。)将近16,000名消费者参与了调研,我们将这些参与者划分成四组,每组回答有关四个行业中一个行业的问题,这四个行业分别是保险行业、汽车行业、消费电子行业和零售行业。

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