随着Cloud VR业务的不断发展,产业链的持续完善,人们最初对Cloud VR业务的新鲜感和好奇感,正在逐渐转变为对业务质量的具体诉求。与传统互联网业务不同,一方面,Cloud VR业务的体验感知更为复杂,且大多都不是网络中断类问题,所以通常用户不会主动向运营商反馈故障,而运营商也很难提前主动发现问题;另一方面,即使用户主动上报故障,运营商当前的定位手段也比较简单,效率不高。长此以往,用户的体验感知会越来越差,甚至会导致用户离网。因此,如何量化Cloud VR业务的主观体验指标、采集指标、评测质量,并依此进行质差分析、主动运维,成为各大运营商亟需解决的问题;Cloud VR业务体验可大致划分为沉浸式体验和交互式体验两大类,分别侧重于用户在VR体验过程中的视听类感受和交互类感受,如何将人们的主观体验进行量化,如何采集量化后的指标,以及如何进行估值的定位和定界,是解决Cloud VR业务质量问题的必经之路。None 镝数聚dydata,pdf报告,小数据,可视数据,表格数据
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    Cloud VR业务质量监测白皮书

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    年份2019
    来源华为光域实验室, 中国信通院, 中国电信, 中国移动
    数据类型数据报告
    关键字Cloud VR业务, 虚拟技术, 信息技术
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    发布时间2021-04-08
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    数据简介

    随着Cloud VR业务的不断发展,产业链的持续完善,人们最初对Cloud VR业务的新鲜感和好奇感,正在逐渐转变为对业务质量的具体诉求。与传统互联网业务不同,一方面,Cloud VR业务的体验感知更为复杂,且大多都不是网络中断类问题,所以通常用户不会主动向运营商反馈故障,而运营商也很难提前主动发现问题;另一方面,即使用户主动上报故障,运营商当前的定位手段也比较简单,效率不高。长此以往,用户的体验感知会越来越差,甚至会导致用户离网。因此,如何量化Cloud VR业务的主观体验指标、采集指标、评测质量,并依此进行质差分析、主动运维,成为各大运营商亟需解决的问题;Cloud VR业务体验可大致划分为沉浸式体验和交互式体验两大类,分别侧重于用户在VR体验过程中的视听类感受和交互类感受,如何将人们的主观体验进行量化,如何采集量化后的指标,以及如何进行估值的定位和定界,是解决Cloud VR业务质量问题的必经之路。

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