拼多多主题数据包包含116项数据(28个数据报告、82个表格数据和6个数据图说),数据包的大小为87.8MB。拼多多创立于2015年9月,定位是为最广大用户提供物有所值的商品和有趣的互动购物体验的“新电子商务”平台;公司依托“拼购”+“社交”提供价格低廉的商品,即通过创新的商业模式和技术应用,对现有商品流通环节进行重构,持续降低社会资源的损耗,为用户创造价值。 中信证券通过前端获客变现、后端、物流、经营数据、用户画像五个维度对拼多多、淘宝进行比较,发现对于拼多多而言,机遇和挑战并存,在减税降费、精准扶贫、全民共享经济发展的背景下,拼多多高效对接低购买力客群,空间广阔,但是自身孵化品牌能力较弱,低线市场面临竞争,高线市场缺少供应链支撑是拼多多所要面临的挑战。另一方面,国盛证券从商品、渠道、用户、行业四个维度给出不看好拼多多的理由。 本数据包涵盖了拼多多用户画像的数据,主要有用户的性别、年龄、城市等级、学历、设备使用情况,以及拼多多用户与今日头条、趣头条、抖音、快手等其他产品的用户重合情况等等;另一方面,本数据包既从经营指标、崛起原因、增长策略、商品、渠道、会员体系等多维度数据来分析拼多多,也通过阿里、京东、唯品会等平台的对比,让用户对于以廉价市场切入,却能依靠社交电商快速发展的拼多多,产生更加完整的认知。拼多多主题数据包包含149项数据(19个数据报告、130个表格数据),数据包的大小为56.5MB。拼多多创立于2015年9月,定位是为最广大用户提供物有所值的商品和有趣的互动购物体验的“新电子商务”平台;公司依托“拼购”+“社交”提供价格低廉的商品,即通过创新的商业模式和技术应用,对现有商品流通环节进行重构,持续降低社会资源的损耗,为用户创造价值。 中信证券通过前端获客变现、后端、物流、经营数据、用户画像五个维度对拼多多、淘宝进行比较,发现对于拼多多而言,机遇和挑战并存,在减税降费、精准扶贫、全民共享经济发展的背景下,拼多多高效对接低购买力客群,空间广阔,但是自身孵化品牌能力较弱,低线市场面临竞争,高线市场缺少供应链支撑是拼多多所要面临的挑战。另一方面,国盛证券从商品、渠道、用户、行业四个维度给出不看好拼多多的理由。 本数据包涵盖了拼多多用户画像的数据,主要有用户的性别、年龄、城市等级、学历、设备使用情况,以及拼多多用户与今日头条、趣头条、抖音、快手等其他产品的用户重合情况等等;另一方面,本数据包既从经营指标、崛起原因、增长策略、商品、渠道、会员体系等多维度数据来分析拼多多,也通过阿里、京东、唯品会等平台的对比,让用户对于以廉价市场切入,却能依靠社交电商快速发展的拼多多,产生更加完整的认知。 镝数聚dydata,pdf报告,小数据,可视数据,表格数据
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    年份2019-2023
    来源镝数聚汇编整理
    数据类型数据包
    关键字社交电商, 拼多多, 下沉市场, 共享经济, 拼购, 消费壁垒, 阿里, 京东
    店铺镝数进入店铺
    发布时间2024-05-29
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    数据简介

    拼多多主题数据包包含116项数据(28个数据报告、82个表格数据和6个数据图说),数据包的大小为87.8MB。拼多多创立于2015年9月,定位是为最广大用户提供物有所值的商品和有趣的互动购物体验的“新电子商务”平台;公司依托“拼购”+“社交”提供价格低廉的商品,即通过创新的商业模式和技术应用,对现有商品流通环节进行重构,持续降低社会资源的损耗,为用户创造价值。
    
    中信证券通过前端获客变现、后端、物流、经营数据、用户画像五个维度对拼多多、淘宝进行比较,发现对于拼多多而言,机遇和挑战并存,在减税降费、精准扶贫、全民共享经济发展的背景下,拼多多高效对接低购买力客群,空间广阔,但是自身孵化品牌能力较弱,低线市场面临竞争,高线市场缺少供应链支撑是拼多多所要面临的挑战。另一方面,国盛证券从商品、渠道、用户、行业四个维度给出不看好拼多多的理由。
    
    本数据包涵盖了拼多多用户画像的数据,主要有用户的性别、年龄、城市等级、学历、设备使用情况,以及拼多多用户与今日头条、趣头条、抖音、快手等其他产品的用户重合情况等等;另一方面,本数据包既从经营指标、崛起原因、增长策略、商品、渠道、会员体系等多维度数据来分析拼多多,也通过阿里、京东、唯品会等平台的对比,让用户对于以廉价市场切入,却能依靠社交电商快速发展的拼多多,产生更加完整的认知。

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