美妆主题数据包包含196项数据(40个数据报告、156个表格数据),数据包的大小为274MB。美妆是以一定的工具和步骤技巧,对五官等多部位进行修改,从到达到美容目的的一项行为,由这项行为延伸出了大众护肤、男士护肤、婴童护肤、彩妆、药妆、美妆工具等多个细分领域,本数据包有很多数据是站在人的角度,去探索美妆不同细分领域背后的用户画像、兴趣偏好、人群观点等数据。 数据包从中国美妆行业的整体角度切入,对行业的发展历程、产业链的上中下游、各个新老品牌的发展,及消费者趋势等内容进行具体的研究分析,希望可以为关注美妆行业领域的人提供行业参考及借鉴。 美妆结合其他领域,使得本数据包的内容更加丰富,包括海外美妆、国货美妆、高端美妆、美妆+低线城市、美妆+内容营销、美妆+广告投放、美妆+短视频等等,各大券商还对雅诗兰黛、欧莱雅、资生堂等大牌美妆企业的有着专业的分析。美妆主题数据包包含196项数据(40个数据报告、156个表格数据),数据包的大小为274MB。美妆是以一定的工具和步骤技巧,对五官等多部位进行修改,从到达到美容目的的一项行为,由这项行为延伸出了大众护肤、男士护肤、婴童护肤、彩妆、药妆、美妆工具等多个细分领域,本数据包有很多数据是站在人的角度,去探索美妆不同细分领域背后的用户画像、兴趣偏好、人群观点等数据。 数据包从中国美妆行业的整体角度切入,对行业的发展历程、产业链的上中下游、各个新老品牌的发展,及消费者趋势等内容进行具体的研究分析,希望可以为关注美妆行业领域的人提供行业参考及借鉴。 美妆结合其他领域,使得本数据包的内容更加丰富,包括海外美妆、国货美妆、高端美妆、美妆+低线城市、美妆+内容营销、美妆+广告投放、美妆+短视频等等,各大券商还对雅诗兰黛、欧莱雅、资生堂等大牌美妆企业的有着专业的分析。 镝数聚dydata,pdf报告,小数据,可视数据,表格数据
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    美妆:人靠衣装,脸靠美妆

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    价格¥79.0
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    年份2012-2020
    来源镝数聚汇编整理
    数据类型数据包
    关键字国货美妆, 彩妆, 护肤, 美妆全链路, 颜值经济, 爱美人群, 大牌美妆
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    发布时间2020-11-25
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    数据简介

    美妆主题数据包包含196项数据(40个数据报告、156个表格数据),数据包的大小为274MB。美妆是以一定的工具和步骤技巧,对五官等多部位进行修改,从到达到美容目的的一项行为,由这项行为延伸出了大众护肤、男士护肤、婴童护肤、彩妆、药妆、美妆工具等多个细分领域,本数据包有很多数据是站在人的角度,去探索美妆不同细分领域背后的用户画像、兴趣偏好、人群观点等数据。
    
    数据包从中国美妆行业的整体角度切入,对行业的发展历程、产业链的上中下游、各个新老品牌的发展,及消费者趋势等内容进行具体的研究分析,希望可以为关注美妆行业领域的人提供行业参考及借鉴。
    
    美妆结合其他领域,使得本数据包的内容更加丰富,包括海外美妆、国货美妆、高端美妆、美妆+低线城市、美妆+内容营销、美妆+广告投放、美妆+短视频等等,各大券商还对雅诗兰黛、欧莱雅、资生堂等大牌美妆企业的有着专业的分析。

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