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AI芯片技术选型目录（2020年7月版）
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数据简介
人工智能芯片按照目前的应用场景来看，主要分为训练和推断两类，按部署位置又可分为云端、边缘和终端。本文具体根据应用场景与部署位置，包含云端训练、基于云端、边缘和终端推断的四大产品形态以及IP技术。又依据行业应用，在端侧根据垂直应用场景具体分为：通用类，智能驾驶，安防、机器人、车载，手机和语音五类。
详情描述
AI芯片技术选型目录（2020年7月版） 背景与意义 当前随着人工智能理论和技术的日益成熟，应用范围不断扩大，目前已广泛应用于计算机科学、金融贸易、医药、诊断、重工业、运输、远程通讯、在线和电话服务、法律、科学发现、玩具和游戏、音乐等诸多方面。 算力作为承载人工智能应用的平台和基础，其发展推动了整个人工智能系统的进步和快速演进，是人工智能最核心的要素之一。 以人工智能应用为主要任务的，面向智能计算的处理器的相关设计方法与技术已成为国内外工业界和学术界共同角逐的热点，国内外企业纷纷布局AI芯片。 AI芯片的应用场景不再局限于云端，部署于智能手机、安防摄像头、及自动驾驶汽车等终端的各项 产品日趋丰富。除了追求性能提升外，AI芯片也逐渐专注于特殊场景的优化。 为了进一步促进供需对接，为AI芯片供应商和需求商提供交流的平台，中国人工智能产业发展联盟（以下简称“AIIA”或联盟）计算架构与芯片推进组启动“AI 芯片技术选型目录”（以下简称“选型目录”）的工作，希望为AI芯片的可持续发展，服务和促进相关产业发展壮大贡献一份力量。 内容与目的 选型目录在1年前开始面向全球企业征集，内容包含AI芯片产品的： ■技术概述：主要介绍AI芯片产品的技术特点与应用场最及功能概述； ■技术指标：主要介绍AI芯片产品实现的技术及其特点； ■应用案例：主要介绍该款Al芯片产品已经应用的场景与经典的案例介绍。 【更多详情，请下载：AI芯片技术选型目录（2020年7月版）】
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