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知识图谱始于20世纪50年代，至今大致分为三个发展阶段：第一阶段（1955年一1977年）是知识图谱的起源阶段，在这一阶段中引文网络分析开始成为一种研究当代科学发展脉络的常用方法；第二阶段(1977年-2012年）是知识图谱的发展阶段，语义网得到快速发展，“知识本体”的研究开始成为计算机科学的一个重要领域，知识图谱吸收了语义网、本体在知识组织和表达方面的理念，使得知识更易于在计算机之间和计算机与人之间交换、流通和加工；第三阶段（2012年一至今）是知识图谱繁荣阶段，2012年谷歌提出Google Knowledge Graph，知识图谱正式得名，谷歌通过知识图谱技术改善了搜索引擎性能。在人工智能的蓬勃发展下，知识图谱涉及到的知识抽取、表示、融合、推理、问答等关键问题得到一定程度的解决和突破，知识图谱成为知识服务领域的一个新热点，受到国内外学者和工业界广泛关注。

起源阶段（1955年一1977年）：1955年，加菲尔德提出了将引文索引应用于检索文献的思想。1965年，普赖斯在《Networks of Scientific Papers》一文中指出，引证网络--科学文献之间的引证关系，类似于当代科学发展的“地形图”，从此分析引文网络开始成为一种研究当代科学发展脉络的常用方法，进而形成了知识图谱的概念。奎林(J.R.Quillian)于1968年提出语义网络，最初作为人类联想记忆的一个明显公理模型提出，随后在AI中用于自然语言理解，表示命题信息，语义网络是一种以网络格式表达人类知识构造的形式，是人工智能程序运用的表示方式之一。

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