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以AI技术为基础，结合医疗影像、病理信息、结构化病历等多维医疗数据，输出辅助诊断信息，帮助医生快速高效的对患者病情进行诊断和安排治疗方案。

多器官多病种支持

支持对肺、肝、骨科、心脏等多器官的辅助诊疗，同时对单一器官病灶可以同时实现多种不同疾病的诊疗判断。

多模态数据联合筛查

实现医疗影像、病理信息、患者病历等多维数据的联合诊断，输出更加精准的诊断结果，提升整体诊疗水平。

多维诊疗信息输出

对病灶的检测结果，会返回多维诊断信息，包括病灶的精确分割、病灶大小、良恶性判断、病灶跟踪等。

肺癌在所有恶性肿瘤发病急死亡中均占首位，我国每年约59.1万人死于肺癌。肺癌生存率与首次确诊时的疾病阶段高度相关。因此，对癌症的早期检测和早期诊断就显得尤为重要。

肺部疾病检测引擎可以自动、快速、准确的从病人的胸部CT扫描序列中发现疑似病灶位置，降低肺癌早期筛查的成本，提高检测速度和检测的准确率，缓解医疗资源的紧张，挽救更多患者的生命。

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