None数据挖掘系列(二):如何分析预测季度GDP,生产法的角度 摘要 ●我国季度GDP基于生产法核算。GDP是衡量经济产出最全面的指标,因而预测分析GDP对判断经济形势来说最为重要。而准确理解季度GDP核算方法是在季度层面上预测GDP的基础。我国国民经济核算体系由计划经济时期物质产品平衡系统演变而来,因而较为注重生产,季度GDP也是根据生产法核算。虽然理论上生产法核算应该与支出法核算一致,但由于统计数据误读、数据质量、统计误差等原因,分析者往往会认为两者有较大差异,这成为质疑官方GDP的普遍原因之一。因而,在使用支出法分析GDP数据时,需要了解其与生产法的差异。我们会在后续报告中详细阐述支出法GDP与生产法GDP合理的对应关系。而从目前来看,更为有效的季度GDP预测我们认为应该从生产法入手,借助需求面数据预测生产法各行业增加值增速,然后综合判断总体GDP走势。 ●我们基于行业生产法季度增加值核算方法,来构建季度GDP分析预测体系。.目前统计局公布了12个子行业季度增加值数据,我们根据对这些行业的季度GDP核算方法分析,以及经验数据情况,选取有代表性月度或其它高频指标,对各行业季度增加值进行预测,再通过对各行业GDP加权平均,估算总体GDP。但国民经济核算是非常复杂的系统,我们的估算和预测不可避免的存在偏差,我们力图基于对核算的理解,尽可能提供合理、误差较小的预测方法。 ●工业、建筑业、交通运输仓储邮政业、批发零售业、住宿餐营业、金融业、房地产业、信息传输软件和信息技术服务业都能找到较好的月度预测指标。其中工业可以用工业增加值预测,建筑业可以用基建和房地产投资均值增速预测,交通运输仓储邮政业用工业增加值与PPI增速之和预测,批发零售业使用社会消费品零售总额预测,住宿餐饮业用社零中餐饮消费预测,金融业用股市成交额预测,房地产业用商品房销售面积预测,信息传输软件和信息技术服务业用电信业务总量来预测。 【更多详情,请下载:数据挖掘系列(二):如何分析预测季度GDP,生产法的角度】 镝数聚dydata,pdf报告,小数据,可视数据,表格数据
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    数据挖掘系列(二):如何分析预测季度GDP,生产法的角度

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    年份2019
    来源西南证券
    数据类型数据报告
    关键字GDP, 信息传输, 建筑业
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    发布时间2019-07-25
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    详情描述

    数据挖掘系列(二):如何分析预测季度GDP,生产法的角度
    
    摘要
    
    ●我国季度GDP基于生产法核算。GDP是衡量经济产出最全面的指标,因而预测分析GDP对判断经济形势来说最为重要。而准确理解季度GDP核算方法是在季度层面上预测GDP的基础。我国国民经济核算体系由计划经济时期物质产品平衡系统演变而来,因而较为注重生产,季度GDP也是根据生产法核算。虽然理论上生产法核算应该与支出法核算一致,但由于统计数据误读、数据质量、统计误差等原因,分析者往往会认为两者有较大差异,这成为质疑官方GDP的普遍原因之一。因而,在使用支出法分析GDP数据时,需要了解其与生产法的差异。我们会在后续报告中详细阐述支出法GDP与生产法GDP合理的对应关系。而从目前来看,更为有效的季度GDP预测我们认为应该从生产法入手,借助需求面数据预测生产法各行业增加值增速,然后综合判断总体GDP走势。
    
    ●我们基于行业生产法季度增加值核算方法,来构建季度GDP分析预测体系。.目前统计局公布了12个子行业季度增加值数据,我们根据对这些行业的季度GDP核算方法分析,以及经验数据情况,选取有代表性月度或其它高频指标,对各行业季度增加值进行预测,再通过对各行业GDP加权平均,估算总体GDP。但国民经济核算是非常复杂的系统,我们的估算和预测不可避免的存在偏差,我们力图基于对核算的理解,尽可能提供合理、误差较小的预测方法。
    
    ●工业、建筑业、交通运输仓储邮政业、批发零售业、住宿餐营业、金融业、房地产业、信息传输软件和信息技术服务业都能找到较好的月度预测指标。其中工业可以用工业增加值预测,建筑业可以用基建和房地产投资均值增速预测,交通运输仓储邮政业用工业增加值与PPI增速之和预测,批发零售业使用社会消费品零售总额预测,住宿餐饮业用社零中餐饮消费预测,金融业用股市成交额预测,房地产业用商品房销售面积预测,信息传输软件和信息技术服务业用电信业务总量来预测。
    
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