* 本报告来自网络，如有侵权请联系删除
机器人4.0白皮书：云-边-端融合的机器人系统和架构
收藏
分享
纠错
价格免费
年份2019
来源intel, 达闼科技（CloudMinds）, SIASUN, 科沃斯机器人
数据类型数据报告
关键字人工智能, 数据驱动, 经济增长, 数字经济
发布时间2019-07-04
数据简介
近年来，数字经济正在席卷全球，全球经济向数字经济迁移已经势在必然，数字经济已经成为国家的核心竞争力。据上海社科院测算，2016年到2018年，中国数字经济对GDP增长的贡献率分别达到了74.07%、57.50%和60.00%。预计2019年中国数字经济增长仍将占到62.50%。
详情描述
机器人4.0白皮书：云-边-端融合的机器人系统和架构 应用领域分析和大规模商用的难点 当前，全球机器人市场规模持续扩大，工业机器人市场增速稳定，服务机器人增速突出。2018年，全球机器人市场规模达298.2亿美元，2013-2018年的平均增长率约为15.1%。在装备制造领域，机械臂凭借强大的负重能力和精准的抓取操作代替着工人的双手;在物流领域，智能仓储机器人和无人搬运车不断提高着运输效率;在生活服务领域，家用清洁机器人和服务机器人正成为许多家庭的私人保姆和小秘书。 工业制造领域分析 目前，工业机器人在汽车、金属制品、电子、橡胶及塑料等行业已经得到了广泛的应用。随着性能的不断提升，以及各种应用场景的不断清晰，2013年以来，工业机器人的市场规模正以年均12.1%的速度快速增长，预计到2020年将达到230亿美元的销售额。随着人力成本的上升，工业制造领域的应用前景良好，将会保持快速增长的势头。同时，工业机器人需要拥有更高的灵活性、更强的自主避障和快速配置的能力，提高整体产品的易用性和稳定性。 消费服务领域分析 服务机器人虽然整体销售额低于工业机器人，但近几年一直维持着较高的年增长率，商用服务机器人在商场、银行、酒店、机场等应用场景有了更多的落地部署，主要提供导览、问询、送物等基础服务。 【更多详情，请下载：机器人4.0白皮书：云-边-端融合的机器人系统和架构】
报告预览
*本报告来自网络，如有侵权请联系删除
相关「可视数据」推荐
相关「数据报告」推荐
