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科技行业先锋系列13：谷歌AI，2018年重要进展

AI是谷歌的明确战略
■谷歌AI研究团队负责人Jeff Dean近日发布了公司2018年AI研究总结(Looking Back at Google's Research Efforts in 2018)，包括了主要成果、工作方向、相关代表性论文。
■2016年谷歌将公司战略改为AI First,致力打造领先技术与生态。整体研发支出由2013年的71亿增至2017年的166亿，同时也是全球AI领域的最大雇主。
■自2010年迄今，谷歌体系并购18家以上的AI相关公司;旗下初创公司以DeepMind为代表，深度应用在搜索、云服务、自动驾驶、语音助理等产品线，并对外拓展应用场景与商业模式。
■谷歌开发机器学习架构TensorFIow、专用芯片TPU、AutoML Vision等产品。基于广泛的用户场景与数据接口，将发挥出训练与应用端的竞争优势，软硬结合建立相关生态。
在社会公益方面的贡献
■洪水预测:利用算法准确、及时地预测洪水的强度和范围，使受灾地区的人们采取合适的预防措施。
■地震预测:相对传统的物理模型，机器学习模型可以更准确地预测余震的位置。
■其他研究:例如科学家使用卷积神经网络识别座头鲸、检测系外行星、识别病变的木薯植物等。
量子计算取得突破
■有别于传统半导体的2进位算法，量子计算机是利用量子间的纠缠态进行运算;n个量子比特的计算机，理论上可以进行2n位元运算。(但目前实际运用能力远低于理论值)。

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